Публикации по теме 'containerization'


Как докеризировать ваше приложение машинного обучения — От начала до конца (Angular и Flask)
Предпосылки Основы машинного обучения Угловые основы Основы фляги Настольное приложение Docker Вывод из модели машинного обучения с использованием Angular и Flask — Сквозная реализация — Ссылка Проблемы индустриализации приложений Приложение должно работать в разных системах, независимо от ОС, таких как Windows, Linux и т. д. Как легко добиться масштабируемости без больших накладных расходов? Как добиться балансировки нагрузки? Как обеспечить более быструю доставку и..

Docker: расширение возможностей современной разработки
Образ Docker: краткое введение В нашем быстро развивающемся цифровом ландшафте Docker представляет собой революционную силу, меняющую наши подходы к разработке, созданию и доставке программного обеспечения. Эта революционная технология представляет концепцию контейнеров — облегченных автономных сред, которые инкапсулируют приложения вместе с их зависимостями. С помощью Docker разработчики могут легко создавать, совместно использовать и развертывать приложения на различных платформах,..

Понимание 🧠важности разделения🤹‍♂️ при контейнеризации 🛢️компонентов React
Понимание 🧠важности разделения🤹‍♂️ при контейнеризации 🛢️компонентов React Контейнеризация — важная концепция для практики фронтенд-разработчика. Это правильный рецепт чистого кода. Введение В сфере современной веб-разработки контейнеризация стала ключевой концепцией, обеспечивающей структурированный подход к управлению сложными пользовательскими интерфейсами. В этой статье рассматривается значение разделения при контейнеризации компонентов React, объясняя, как эта практика..

Что такое контейнеризация?
Введение В мире разработки программного обеспечения существует множество различных способов развертывания приложений. Например, вы можете использовать виртуальные машины (VM) или контейнеры, упаковывая код и зависимости в абстракцию на прикладном уровне. Контейнеры абстрагируются от всех сложностей, связанных с запуском операционных систем и ядер операционных систем на вашем компьютере, так что только ваше приложение имеет значение с точки зрения производительности, масштабируемости,..

Контейнеризация вашего кода: конвейеры Docker и Kubeflow
Kubeflow Pipelines позволяет создавать, развертывать и управлять сквозными рабочими процессами машинного обучения. Чтобы использовать пользовательский код в конвейере, вам необходимо поместить его в контейнер с помощью Docker. Это гарантирует, что ваш код будет легко развертываться, масштабироваться и управляться Kubernetes, базовой инфраструктурой для Kubeflow. В этом руководстве мы проведем вас через контейнеризацию вашего кода Python с помощью Docker и его интеграцию в конвейер..

Что такое облачная база данных?
Чтобы следовать тенденции и удовлетворить потребности облачных приложений в хранении, собственные облачные базы данных предлагают все необходимое качество в облаке. Вы должны понимать, что именно означает облачная собственная база данных, как она связана с Kubernetes и чем отличается от традиционных баз данных в конце этой статьи. Эта статья изначально была опубликована в The Chief I / O: Что такое облачная база данных? Собственная облачная база данных - это база данных, которая..

Представляем миелин
Основная цель Myelin — создать инструмент, упрощающий развертывание моделей машинного обучения (ML) в Kubernetes. С тех пор как я начал работать специалистом по данным, самой большой проблемой, с которой я столкнулся, было то, как преодолеть разрыв между наукой о данных и инженерией, чтобы алгоритмы можно было создавать и развертывать для пользователей без особых усилий. В Kubernetes приложения могут быть контейнеризированы, так что любой код, написанный специалистами по данным, можно..