Экосистемы тропических лесов являются одними из самых биоразнообразных на планете. Однако они сталкиваются с рядом угроз, включая посягательство человека и изменение климата, и необходимы срочные и последовательные действия, если мы хотим защитить эти экосистемы для будущих поколений. Чтобы действовать, пока не стало слишком поздно, мы должны контролировать как можно больше этих экосистем, чтобы обнаружить отсутствие видов на территориях, которые они ранее занимали. Биоакустические..

Представляем G.AI.A: искусственный интеллект и управление окружающей средой в планетарном масштабе Можем ли мы создать управляемую ИИ систему управления планетой? Возможно, но давайте будем реалистами в отношении проблем и того, чего можно достичь. Первый в серии о перспективах и проблемах использования ИИ и машинного обучения для создания планетарной системы управления окружающей средой. Спасибо моим уважаемым рецензентам, комментаторам и соавторам: Адиа Бей, Орели..

В котором я узнаю, что анализировать данные IOT других людей довольно жутко… В прошлом году я потратил много времени на изучение алгоритмов машинного обучения - что они могут делать и как использовать их в Python. Однажды вечером я обсуждал их с парой друзей за ужином, и один из них сказал мне, что у него есть расходомер, подключенный к основной водопроводной сети в его доме, и что может быть интересно посмотреть, что мы можем с ним сделать. Посмотрев на данные, я решил посмотреть,..

Имея опыт в управлении ландшафтом и устойчивых пищевых системах, машинное обучение было для меня черным ящиком, когда я присоединился к Upstream Tech. За последние два года я стал лучше понимать невероятную силу машинного обучения, работая в тесном сотрудничестве с нашей командой инженеров, специализирующихся в области сельского хозяйства. В этом посте рассказывается об основах того, что я узнал, и о том, как он может помочь природоохранным организациям решать важнейшие задачи в области..

Мониторинг окружающей среды: необходим, недостаточен, иногда проблематичен Большой разрыв между доступностью и использованием данных. Это второе эссе из серии, посвященной перспективам и проблемам использования искусственного интеллекта и машинного обучения для создания планетарной системы экологического менеджмента. Спасибо моим уважаемым рецензентам, комментаторам и соавторам: Адиа Бей, Орели Шапиро, Азалия Камелия, Боб Лалас, Дэн Моррис, Дебора Пигнатари Друкер, Диана..