Публикации по теме 'confidence-interval'
Доверительные интервалы: понимание диапазона уверенности в статистических выводах
В этой статье мы будем обсуждать доверительный интервал, и мы поймем его интуицию и то, как мы можем использовать его для вывода статистического анализа населения.
Во-первых, мы можем пройтись по основным терминам, которые мы будем использовать для понимания доверительного интервала.
Население против выборки
Население . Население – это целая группа или набор лиц, объектов или событий, которые исследователь хочет изучить или сделать выводы. Это могут быть люди, животные, растения или..
Генерация доверительных интервалов для регрессионных моделей
Объяснение и изучение нескольких модельно-независимых методов
Исследователь данных очень часто разрабатывает регрессионные модели для прогнозирования некоторой непрерывной переменной в своей повседневной работе. Что может быть не так часто, особенно когда мы изучаем методы регрессии, так это то, как определить доверительный интервал для данного прогноза нашей модели.
Конечно, есть модели, которые имеют встроенный способ определения этого интервала, и при работе с классификацией..
Как работают доверительные интервалы и интервалы прогноза
Изучение легкого пути
Доверительные интервалы
Доверительные интервалы - это оценки, которые рассчитываются на основе данных выборки для определения диапазонов, которые могут содержать интересующий параметр генеральной совокупности (среднее значение, стандартное отклонение). Например, если наша популяция (2,6), доверительный интервал среднего значения предполагает, что среднее значение для генеральной совокупности, вероятно, находится между 2 и 6. И насколько уверенно мы можем это..
Динамические конформные интервалы для любой модели временных рядов
Применение и динамическое расширение интервала с помощью тестирования на исторических данных
В зависимости от цели создания прогноза оценка точных доверительных интервалов может оказаться важной задачей. Большинство классических эконометрических моделей, построенных на предположениях о распределении прогнозов и остатков, имеют встроенный способ сделать это. При переходе к машинному обучению для создания временных рядов, например, с XGBoost или рекуррентными нейронными сетями, это может..
Доверительный интервал и доверительный уровень — Объяснение неспециалиста
Насколько вы уверены в своей гипотезе?
«Самая красивая вещь, которую вы можете носить, — это уверенность», — Блейк Лайвли.
Доверительный интервал и доверительный уровень — два наиболее важных термина, используемых в статистике. Но я много раз видел, как студенты и профессионалы путаются в этих терминах. В этой статье я попытаюсь объяснить значение, демонстрируемое этими терминологиями.
Определение
Уровень достоверности – это процентная доля всех возможных выборок, которые,..
Что такое доверительный интервал и как он связан с центральной предельной теоремой?
Если я захочу узнать о чем-либо, я найду все отрывки и кусочки и попытаюсь найти за этим историю. Я применил здесь ту же технику.
Доверительный интервал - это диапазон значений, полученных на основе статистики выборки, который позволяет нам узнать, насколько мы уверены в вероятной оценке.
Представьте, если мы вычисляем средний вес 30 человек и если диапазон доверительного интервала составляет от 50 до 70 (вес в кг). С 95% доверительным интервалом (95% относится к достоверности) мы..
Вопросы по теме 'confidence-interval'
Как получить доверительные интервалы без инвертирования сингулярной матрицы Гессе в R?
Я студент, работающий над эпидемиологической моделью в R с использованием методов максимального правдоподобия. Я создал свою отрицательную логарифмическую функцию правдоподобия. Выглядит некрасиво, но вот:
NLLdiff = function(v1, CV1, v2, CV2,...
854 просмотров
schedule
14.07.2023
vcovHC и доверительный интервал
Можно ли ограничить использование надежных vcov, полученных с помощью vcovHC (из сэндвич-пакета) после подбора модели?
3938 просмотров
schedule
03.06.2024
Двухфакторный дисперсионный анализ с полосой погрешностей в R
Мы проводим занятия по статистике для студентов-биологов и пытаемся использовать R в качестве платформы вычислений и визуализации данных. Насколько это возможно, мы хотели бы избегать использования лишних пакетов и делать что-нибудь ужасно «модное» в...
10369 просмотров
schedule
17.06.2022
Добавление доверительных интервалов для построения графика из данных моделирования в R
Я создал пробит-симуляцию, основанную на функции правдоподобия и симуляции, и все это можно воспроизвести с помощью приведенного ниже кода.
Это функция правдоподобия:
probit.ll <- function(par,ytilde,x) {
a <- par[1]
b <-...
3166 просмотров
schedule
07.06.2022
Доверительные интервалы начальной загрузки в R
Я новый пользователь R, и у меня проблемы с использованием загрузочного пакета. Все, что я хочу сделать, это использовать начальную загрузку для получения доверительных интервалов вокруг среднего для вектора чисел, например:
x <- rnorm(100, 1,...
7467 просмотров
schedule
16.10.2022
Расчет результатов теста AB
У меня есть веб-страница, на которой пользователям показывают набор продуктов, и они выражают интерес к продуктам, которые им нравятся, выбирая их.
Я провожу эксперимент AB, чтобы протестировать две версии этой страницы, каждая из которых...
383 просмотров
schedule
23.06.2023
Интервал проверки содержит число в R
В R у меня есть следующий matrix (каждая строка представляет собой 95% -ный доверительный интервал начальной загрузки, сгенерированный из тех же данных выборки):
low high
[1,] 22.2 25.5
[2,] 23.1 25.9
[3,] 23.4 26.1
...
Я...
19894 просмотров
schedule
05.05.2022
Highcharts — область между двумя выделенными значениями y
У меня есть ситуация, когда мне нужно предсказать тренд во временном ряду, и мне нужно отобразить доверительные интервалы. Есть ли способ построить два набора значений y в Highcharts как связанные и затенить область между ними? Что-то вроде этого:...
3226 просмотров
schedule
19.06.2022
randomForest в R: есть ли возможность вычисления доверительных интервалов по каждому случаю?
Пакет R randomForest сообщает среднеквадратические ошибки для каждого дерева в лесу. Однако мне нужна степень уверенности для каждого случая данных. Поскольку randomForest вычисляет случайные прогнозы путем усреднения прогнозов отдельных...
3714 просмотров
schedule
21.06.2022
Каков доверительный интервал для квантильной регрессии? А как найти кроме дефолтного?
Существует способ построить доверительный интервал для квантильной регрессии:
x <- rnorm(1000)
y <- x + 2*rnorm(1000)
rqm1 <- rq(y~x)
summary(rqm1)
Что такое по умолчанию? Это 5%? Как найти еще один, вроде 10%?
1871 просмотров
schedule
31.03.2023
Построение функции плотности вероятности и доверительных интервалов
Я пытаюсь создать PDF-файлы (или в данном случае «дискретные PDF-файлы»).
Я пытаюсь использовать numpy.random.normal (mu, sigma, size), но функция не принимает во внимание, было ли рассчитано стандартное отклонение для 68%, 95% или 99%. На...
788 просмотров
schedule
29.12.2023
Прогноз GLM в r
Я пролил набор данных на поезд и протестировал следующее:
splitdata<-split(sb[1:nrow(sb),], sample(rep(1:2, as.integer(nrow(sb)/2))))
test<-splitdata[[1]]
train<-rbind(splitdata[[2]])
sb - это имя исходного набора данных, поэтому это...
4462 просмотров
schedule
19.04.2022
Доверительные интервалы с использованием MathNET
У меня есть образец данных IEnumerable<double> . Я хочу вычислить доверительный интервал 90% для сигнала/данных. У меня есть библиотека MathNET , но я не понимаю, как правильно работать с этой библиотекой. Учитывая мои данные, идея состоит...
4034 просмотров
schedule
04.04.2023
Доверительный интервал коэффициентов с использованием обобщенного оценочного уравнения (GEE)
Я использую модели линейной регрессии, используя обобщенное уравнение оценки с помощью geepack. Команда confint(fit) здесь не работает. Например:
f2 <- geeglm(FEV1 ~ Age, data = Hospdata, family=gaussian, id=HHID)
summary(f2)
confint(f2)...
7105 просмотров
schedule
24.02.2023
Возвращает показатель достоверности в оценке weka
Я использую оценку класса weka, чтобы проверить свои результаты обучения. Фактическая функция, которую я использую для оценки, — это eval.evaluateModelOnceAndRecordPrediction. Я уже обучил свою модель и оценил свои тестовые образцы. Мой код...
426 просмотров
schedule
02.08.2022
Расчет и отображение доверительных интервалов средних значений
В настоящее время у меня есть график, который отображает среднее расстояние для каждой группы в R. Однако я изо всех сил пытаюсь добавить доверительные интервалы и отобразить их на графике.
Мой код:
TeamMeans<- read.csv(file =...
183 просмотров
schedule
12.05.2022
Графики гистограмм в pymc, что означают разные аспекты?
Я определил стохастическую случайную величину (и многие другие, но ради этого вопроса достаточно одной)
tau = pm.DiscreteUniform("tau", lower = 0, upper = 74)
После выборки с использованием MCMC, когда я строю трассировку tau , я получаю...
244 просмотров
schedule
05.10.2022
Доверительный интервал для аппроксимации экспоненциальной кривой
Я пытаюсь получить доверительный интервал экспоненциального соответствия некоторым x,y данным (доступны здесь ). Вот MWE, который я должен найти наилучшим экспоненциальным соответствием данным:
from pylab import *
from scipy.optimize import...
14621 просмотров
schedule
02.06.2022
Непараметрическая начальная загрузка на самом высоком уровне кластеризованных данных с использованием функции boot () из {boot} в R
У меня есть двухуровневые иерархические данные, и я пытаюсь выполнить непараметрическую выборку начальной загрузки на самом высоком уровне, то есть случайную выборку кластеров самого высокого уровня с заменой, сохраняя при этом исходные данные внутри...
466 просмотров
schedule
29.05.2023
Отношение шансов и доверительные интервалы по результатам glmer
Я создал модель, которая рассматривает ряд переменных и их влияние на исход беременности. Результат - сгруппированный двоичный файл. У толпы животных будет 34 беременных и 3 пустых, у следующей будет 20 беременных, 4 пустых и так далее.
Я...
22522 просмотров
schedule
22.06.2022
