Публикации по теме 'clinical-trials'


Оптимизация потока клинических данных с помощью стандартов данных: влияние на сроки и эффективность
Аннотация . В этом документе показано, как стандарты данных, такие как стандарты данных CDISC SDTM и ADAM, оптимизируют поток и сокращают сроки сбора данных от пациентов в учреждении до подачи в регулирующие органы. Мы обсуждаем преимущества использования стандартов данных при адаптации к неизбежным изменениям в исследовании, таким как поправки к протоколу, модификации CRF или изменения в плане статистического анализа (SAP). Мы представляем полезные метрики, чтобы показать усилия,..
Эволюция языков разметки: от SGML к XML и далее
Введение В мире представления данных языки разметки играют ключевую роль в структурировании, хранении и передаче информации. С момента рождения стандартного обобщенного языка разметки (SGML) до появления расширяемого языка разметки (XML) языки разметки постоянно развивались, чтобы соответствовать возрастающей сложности данных и информационных технологий. Эта статья посвящена истории, проблемам и преимуществам этих языков разметки, уделяя особое внимание XML и его применению в обмене..
Обзор потока клинических испытаний и потока данных
Типичный процесс клинического исследования можно разделить на несколько этапов: начало исследования, проведение исследования, анализ исследования и отчетность. Поток данных в рамках клинического исследования является критическим аспектом, который напрямую влияет на эффективность и результат исследования. В следующих разделах подробно рассматривается каждый этап, подчеркивая важность стандартизации данных и потенциальное влияние изменений в дизайне исследования или методах сбора данных...
Сложности молекулярной биологии: исследование фармакогеномики и доменов SDTMIG-PGx
Введение Молекулярная биология — это научная область, которая концентрируется на взаимодействии между различными системами клетки, включая взаимосвязь между ДНК, РНК и синтезом белка. Эта наука дает представление о процессах жизни на уровне детализации, который ранее был недостижим. Он объединяет другие научные отрасли, включая генетику и биохимию, и в значительной степени отвечает за достижения в этих областях. Роль фармакогенетики и фармакогеномики Фармакогенетика и..
Аналитика клинических исследований с использованием ИИ: все, что вам нужно знать
В постоянно развивающейся сфере здравоохранения и разработки лекарств анализ данных стал ключевой силой в организации клинических испытаний. Аналитика клинических исследований — многогранная дисциплина, описывающая процесс расшифровки и использования огромного количества данных, накопленных в ходе клинических исследований. Его главная цель — превратить необработанные данные в практические идеи, тем самым освещая пути повышения эффективности, безопасности и результатов лечения лекарств. В..
Эксперты делятся с экспертами: преобразование клинических испытаний с помощью машинного обучения
Регистрация открыта Машинное обучение набирает обороты, и мы стали свидетелями потрясающих инноваций, которые еще несколько лет назад казались невозможными. В сфере здравоохранения мы наблюдаем значительные улучшения в ориентированности на пациента, однако путь пациента по-прежнему остается сложным и разносторонним. В основе этого путешествия лежит эффективное использование постоянно растущих объемов исследований, данных и, как следствие, возможность применять машинное обучение или..
События и результаты клинических испытаний биообразцов: понимание роли CDISC SDTMIG-PGx…
Введение По мере развития клинических испытаний сбор более полных данных имеет первостепенное значение для максимизации потенциала научных открытий. Это включает в себя подробный сбор данных о биологических образцах, включая действия, влияющие на статус образца, и результаты, полученные на основе этих образцов. Консорциум по стандартам обмена клиническими данными (CDISC) разработал стандарты для таких данных в рамках модели табуляции данных исследования (SDTM), включая, среди прочих,..