Публикации по теме 'climate'


Данные и 3D-модели в сельском хозяйстве
Портфельная компания AGERpoint запустила мобильное приложение AGERpoint Capture для создания 3D-моделей данных о сельскохозяйственных культурах, деревьях и лесах. Для тех, у кого есть опыт применения машинного обучения и ИИ в сельском хозяйстве или других сложных случаях использования, одной из самых больших проблем на практике является получение высококачественных данных и конвейер данных. Почему получение высококачественных данных важно и сложно? Как и все в машинном обучении и..

ИИ обладает неиспользованным потенциалом для развития науки о климате
Ачинтья Рао Десятки тысяч кораблей ежедневно плывут по океану, оставляя за собой следы выбросов, которые, как обнаружили ученые, могут влиять на формирование облаков. Это то, что до недавнего времени было трудно отследить и требовало кропотливой работы по просеиванию спутниковых изображений на глаз. Но сегодня, благодаря вычислительным технологиям, разработанным в последние годы, спутниковые изображения можно просмотреть в метафорическом мгновении ока. Подобные достижения в..

NeurIPS 2020 | Машинное обучение против изменения климата
Изменение климата - одна из величайших угроз, с которыми когда-либо сталкивался человечество, со все более серьезными последствиями, которых опасаются по мере повышения уровня моря, разрушения экосистем и увеличения числа стихийных бедствий. Решение проблемы изменения климата - это огромная и сложная задача, и мы надеемся, что усилия на основе искусственного интеллекта могут сыграть столь же огромную и полезную роль. Организаторы NeurIPS 2020 (Конференция по системам обработки..

Подход к использованию машинного обучения в финансах для борьбы с изменением климата
Изменение климата - это проблема, которая становится все более важной, и все больше и больше событий, связанных с этим явлением, затрагивают различные международные сферы. Мы видим, что климат вызывает озабоченность у всех, и финансовый мир не является исключением. Благодаря технологическим инновациям и различным инструментам, таким как машинное обучение и другие методы прогнозирования, у нас есть возможность улучшить ситуацию. Эта статья призвана представить различные возможности /..