Публикации по теме 'churn'
Сокращение оттока клиентов на 40% — как это может работать?
Отток (отмены клиентов) стал серьезной проблемой для многих компаний во времена онлайн-сравнений, постоянной рекламы и особенно персонализированного отслеживания рекламы. Все действия, с помощью которых компании могут уменьшить и предотвратить отток, обобщаются под термином «меры по предотвращению оттока». Эти меры особенно важны для компаний, поскольку они предшествуют восстановлению клиента в жизненном цикле клиента и поэтому особенно полезны с финансовой точки зрения.
В жизненном..
Joyless: поиск причин оттока пользователей для свадеб Joy
Joyless: поиск причин оттока пользователей для свадеб Joy
Эрин Эдкинс Людерт — научный сотрудник Insight Data Science. До прихода в Insight она получила докторскую степень в Гавайском университете по экспериментальной физике элементарных частиц, где занималась поиском темной материи в качестве участника коллаборации DarkSide .
Jo y — это бесплатный онлайн-сервис, который позволяет парам создать собственный свадебный сайт и мобильное приложение. Вы можете использовать сайт для..
Предотвращение оттока, как бандита
с моделированием роста, причинно-следственным выводом и выборкой Томпсона
TL;DR;
Настоящая цель - предотвратить отток, а не предсказать отток. Таким образом, мы прогнозируем эффект от лечения. Техника трансформированного результата полезна. Он изменяет метки в наборе данных таким образом, чтобы наша модель предсказывала рост. Обучение с подкреплением позволяет нам со временем совершенствоваться. Мы не начинаем с нуля. Мы используем исторические кампании для начальной..
Прогнозируйте будущие денежные потоки с помощью коэффициента риска, чтобы сэкономить время (и деньги)
Чем выше объем, тем лучше экономия.
У вас уже есть данные, но…
Точное прогнозирование денежных потоков имеет решающее значение для руководителей, но данные разбросаны по количеству инструментов, а получение, нарезка и обработка данных требует специальных знаний и занимает несколько часов. Независимо от бизнес-модели, от торговых площадок до услуг «последней мили» или от гибридных SaaS до аренды или подписки, точные данные о ваших денежных потоках помогают быстрее побеждать во всех..
Watson Studio Desktop - первые впечатления
Я уже пару лет использую Watson Studio (как она называется сейчас), локальную и облачную версии, в качестве платформы для машинного обучения. Недавно мой коллега посоветовал мне попробовать Watson Studio Desktop (бесплатная пробная версия доступна здесь ). В этой статье обобщается мой опыт установки Watson Studio Desktop и выполнения простого упражнения по применению SVM и логистической регрессии для прогнозирования оттока клиентов. Ссылки на пробную версию Watson Studio Desktop,..
Анализ выживаемости - Часть A
Введение в концепции анализа выживания и его реализацию в пакете жизненных циклов для Python.
Анализ выживаемости используется для оценки продолжительности жизни конкретной исследуемой популяции. Его также называют анализом «времени до события» , поскольку цель состоит в том, чтобы оценить время, в течение которого отдельный человек или группа людей могут пережить интересующее событие. На этот раз оценка времени - это промежуток времени между событиями рождения и смерти [1]. Анализ..
Прогнозирование оттока пользователей с помощью Spark
Введение
Предотвращение оттока — актуальная и сложная проблема практически для каждой компании, производящей продукты и услуги. Если бы можно было предсказать риск того, что пользователи отключат услугу, компания могла бы принять меры, чтобы спасти клиентов до того, как они уйдут.
В этом сообщении блога я расскажу о том, как построить модель прогнозирования с помощью Spark, начиная с загрузки данных, обработки данных и заканчивая построением модели. Данные взяты из Sparkify,..