Обнаружение посторонних выбросов - это наиболее распространенное действие, которое большинство спектроскопистов / хемометристов предпринимают для борьбы с несогласованными показаниями. Однако MacroPCA - это альтернативный метод для учета выбросов по ячейкам в спектроскопическом анализе. В хемометрии многомерная калибровка использует данные, которые часто представлены в виде прямоугольной таблицы, в которой строки i - это образцы, проанализированные спектроскопическим методом..

Вы когда-нибудь слышали об ортогональных методах наименьших квадратов (OPLS) ? Эта статья призвана дать вам четкий и краткий обзор OPLS и его преимуществ при разработке более эффективных моделей прогнозирования. Что такое OPLS? Прежде всего, позвольте мне вкратце напомнить, что регрессия частичных наименьших квадратов (PLS) , без сомнения, является одним из наиболее или, возможно, наиболее часто используемых методов многомерной регрессии. в хемометрике . Фактически, PLS был..

Данные высокой размерности особенно сложны для обнаружения выбросов. Для построения моделей, на которые не влияют выбросы в больших размерностях, были разработаны надежные методы PCA. Эти выбросы обычно характеризуются отклонением от подпространства PCA. Вступление В области лазерной спектроскопии выбросы обычно характеризуются значениями, которые значительно отклоняются от значений других наблюдений, аномально высокими или низкими - например, изменение влажности, пространственная..