Публикации по теме 'cheminformatics'


Дескрипторы заряда (признаки) для предсказания молекулярных свойств.
Дескрипторы заряда (признаки) для предсказания молекулярных свойств. В этом посте я пытаюсь исследовать отпечатки дескрипторов заряда, как это можно назвать. Дэвид Винклер в 2009 году опубликовал статью об этом Towards Novel Universal Descriptors: Charge Fingerprints . Это выглядит очень интересно и может дать представление об электростатических свойствах молекул, которые играют важную роль в молекулярных взаимодействиях и сродстве к связыванию. Кодируя частичные заряды атомов,..

Представляем DockDB: систему управления базами данных для крупномасштабных исследований стыковки
В мире открытия лекарств и молекулярных исследований виртуальный скрининг библиотек соединений с использованием докинга белок-лиганд стал ключевым методом. Такой подход позволяет ученым ориентироваться в огромном химическом пространстве, выявляя потенциальные хиты для дальнейших исследований. Примечательно, что качество этих результатов тесно связано с масштабом проверенных библиотек. С появлением сверхбольших библиотек химических веществ, таких как ZINC 20 и Enamine REAL, самый объем..

Передача искаженных данных в модель машинного обучения для предсказания молекулярных свойств, Chemprop
Здравствуйте, я химик-вычислитель, погружающийся в мир химико-информатики. Мой интерес к хемоинформатике начался с проекта на работе. Я все больше и больше увлекался этим, и, чтобы ускорить свое обучение, я решил поработать над личным проектом. Я одновременно изучал науку о данных и машинное обучение и хотел применить полученные знания к своей новой страсти. Ниже вы видите результат. Цель состояла в том, чтобы учиться на своих ошибках, поэтому любые отзывы или комментарии будут..

Молекулярное машинное обучение: введение в создание моделей машинного обучения для прогнозирования молекулярных свойств.
Поиск лекарств — дорогостоящий и длительный процесс, полный ложных выводов и безуспешных усилий. Фармацевтическая промышленность является одной из наиболее строго регулируемых отраслей в мире, и правительство применяет множество правил и положений для защиты здоровья и благополучия населения. Вероятность того, что лекарство пройдет фазу клинических испытаний, составляет менее 12%, при этом большинство лекарств не проходят стадию клинических испытаний [1]. В США переход..

Прогнозирование канцерогенов с помощью логистической регрессии, knn, повышения градиента и молекулярного…
Балансировка несбалансированных данных, изучение показателей точности и введение в хеминформатику Введение и предыстория Что такое Tox 21? Программа «Токсикология в 21 веке», или Tox21, представляет собой уникальное сотрудничество между несколькими федеральными агентствами, направленное на разработку новых способов быстрой проверки того, оказывают ли вещества неблагоприятное воздействие на здоровье человека. Вещества, анализируемые на Tox21, включают широкий спектр продуктов,..

Вопросы по теме 'cheminformatics'

RDKit: Как изменить размер шрифта метки атома?
При рисовании структур с помощью RDKit размер шрифта метки атома и размер кольца не находятся в хорошей пропорции. Этикетки либо слишком маленькие, либо слишком большие, либо смещены. К сожалению, документации по этому поводу скудно. Я нашел это:...
626 просмотров
schedule 09.08.2023

нормально распределенная популяция, вычисляющая в R вероятность появления отрицательных или нулевых показаний
Как в R рассчитать вероятность появления отрицательных или нулевых показаний? μ и σ дают.
39 просмотров
schedule 08.02.2023