Публикации по теме 'case-study'


Вот что разрушило бизнес Starbucks 😵
Starbucks, американский кофейный гигант, в середине 1990-х объединился с Pepsi для запуска Mazagran, безалкогольного напитка со вкусом кофе, который они планировали продавать в продуктовых магазинах. Исследовательская группа Starbucks сообщила своей продуктовой команде, что ее клиенты хотят легкодоступный напиток со вкусом кофе. Чего они не сказали им, так это того, что клиенты хотели, чтобы он выглядел как молочный коктейль, а не как газировка. Клиенты сказали, что вкус был в лучшем..
Фотошоп теперь в сети!
Фотошоп теперь в сети! На основе WebAssembly + Emscripten, веб-компонентов + Lit, Service Workers + Workbox и новых веб-API. Chrome и Adobe с удовольствием сотрудничали. Выпуск настольного приложения Photoshop в Интернете ( photoshop.adobe.com ) представляет собой огромную веху в переносе очень сложного и графически насыщенного программного обеспечения в браузер. Это стало возможным благодаря многолетним усилиям инженеров Adobe и сотрудничеству с поставщиками браузеров, такими как..
Оптимизация продаж в Private Equity
Проблема Компании среднего рынка, занимающейся прямыми инвестициями, потребовалась помощь в интеграции 4 приобретенных CRM / ERP-компаний. Они представили Blue Orange генеральному директору объединенной компании, чтобы он предоставил рекомендации по архитектуре их инфраструктуры данных для поддержки унифицированных данных и оптимизации продаж. Из-за разрозненных наборов данных компания не имела представления об эффективности участия в верхней воронке продаж или атрибуции на протяжении..
Наука о данных в фармацевтической промышленности
Фармацевтическая промышленность все чаще обращается к науке о данных, чтобы помочь разрабатывать новые лекарства и быстрее выводить их на рынок. Используя всю мощь данных, фармацевтические компании могут быстрее и точнее определять потенциальные мишени для новых лекарств, оптимизировать клинические испытания и предсказывать, какие пациенты с наибольшей вероятностью будут реагировать на конкретное лечение. Кроме того, наука о данных может помочь фармацевтическим компаниям лучше понять..
Hikomore: Масштабирование изображений в 4 раза для стенда на выставке | Тематическое исследование
Hikomore  – дизайнерское агентство, создающее для клиентов маркетинговые и фирменные материалы. Компания базируется в Англии. — https://hikomore.com/ Какие у них проблемы? Проблема, с которой они столкнулись, заключалась в том, что клиент предоставил им файлы активов с низким разрешением. Для стенда на крупной выставке технологий в Южной Америке качество материалов должно было быть хорошим. Какую пользу они нашли в использовании приложения Deep Image? Им было трудно..
Внедрение машинного обучения в InsurTech для JAVLN
Фон JAVLN — быстрорастущая новозеландская страховая компания, решающая проблемы брокеров с помощью интеллектуального программного обеспечения. Выход на международный рынок является стратегической целью, для реализации некоторых из которых требуется новое интеллектуальное программное обеспечение. JAVLN был представлен Arcanum через AWS. Во главе с генеральным директором Дейлом Смитом JAVLN потребовался всего один звонок, чтобы подтвердить необходимость машинного обучения для..
Пример обнаружения объектов: глубокое обучение для подсчета объектов
Тематическое исследование Пример обнаружения объектов: глубокое обучение для подсчета объектов Узнайте, как мы использовали глубокое обучение как специализированную область машинного обучения для создания решения для подсчета для нашего клиента. Чтобы предоставлять услуги высшего качества, наша команда Intelliarts работает с каждой проблемой клиента индивидуально. Мы изучаем кейс, проводим тщательное исследование, а затем предоставляем решение, максимально приближенное к потребностям..