Сердечно-сосудистые заболевания являются основной причиной смерти. В США около 659 000[1] и в Канаде 77 000 человек ежегодно умирают от сердечно-сосудистых заболеваний. Расходы на сердечно-сосудистые заболевания обходятся Соединенным Штатам примерно в 363 миллиарда долларов в год[2] и Канаде в 22 миллиарда долларов в год. 1. История Американского колледжа кардиологов и Американской кардиологической ассоциации (ACC/AHA) расчет 10-летнего сердечно-сосудистого риска подвергся сомнению..

Исследования с Mpirik — возможность исследовать Большинство компаний-разработчиков программного обеспечения для здравоохранения стремятся улучшить уход за пациентами, результаты лечения пациентов, доходы больниц и эффективность работы врачей. Однако у этих компаний есть огромные возможности также внести свой вклад в научное сообщество с помощью больших данных и междисциплинарных команд. Mpirik — компания-разработчик программного обеспечения для здравоохранения, специализирующаяся на..

Аннотация: в этой исследовательской статье исследуется многообещающая роль квантовых вычислений в кардиологии и их потенциал революционизировать область медицины. Квантовые вычисления обладают уникальными вычислительными возможностями, которые могут решать сложные задачи, стоящие перед кардиологами, такие как улучшение диагностики, усовершенствование стратегий лечения и развитие персонализированной медицины. Используя квантовые алгоритмы и принципы квантовой механики, мы можем..

Последние несколько недель были напряженными, так как я работал над созданием компьютерных моделей для имитации различных состояний сердца. В частности, я сосредоточился на моделировании тахикардии и терапии антитахикардической стимуляцией (АТС) с помощью синхронизированных автоматов. Здесь я расскажу об основных принципах моделей, основных структурах моделей, сделанных мной предположениях и шагах, которые я предприму дальше, чтобы сделать эти модели как можно более клинически..

(включая код и данные) Вступление По мере того, как инструменты машинного обучения становятся все более простыми в использовании, ключевой проблемой для исследователей в области науки о данных становится процесс манипулирования данными и создания правильно спроектированных наборов данных, которые можно использовать для тестирования идей и проверки архитектур. В этом посте мы хотели бы пройти через такой процесс с помощью Python ( 2.7 ). Задача, над которой мы будем работать, уже..

Краткое содержание моего интервью с кардиологом. Это одно из моих 18 интервью с клиницистами для получения степени магистра здравоохранения ( ссылка здесь ) для Школы общественного здравоохранения Калифорнийского университета в Беркли. Посетите мой сайт Укрепление доверия и внедрение машинного обучения в здравоохранении ( ссылка здесь ), чтобы ознакомиться с сокращенной и полной версиями моего диплома в области здравоохранения, а также с предстоящими резюме интервью и дополнительных..