Публикации по теме 'capsule-networks'


Капсульные сети
Недавняя статья , опубликованная Джеффри Хинтоном, получила широкое освещение в СМИ из-за многообещающих достижений в эволюции нейронных сетей. Это усовершенствование называется «Капсульные сети», а его последняя реализация упоминается в его статье «Динамическая маршрутизация между капсулами». Чтобы быть ясным, капсульные сети были впервые представлены Хинтоном в 2011 году, но так или иначе оставались бездействующими, поскольку ему было трудно заставить их работать. Недавняя..
Введение Gentil в капсульные сети
Введение Нейронные сети были основой искусственного интеллекта. Область искусственного интеллекта значительно изменилась как в академических кругах, так и в промышленности с тех пор, как Уоррен МакКаллох разработал искусственные нейроны в 1943 году, а затем Фрэнк Розенблатт и Артур Сэмюэл продвинулись в 20 веке. Недавнее развитие и бум в области искусственного интеллекта показали, как много исследований было проведено в этой области и как были усовершенствованы традиционные методы,..
Капсульные сети: критика
Капсульные сети: критика 1. Введение Сверточные нейронные сети очень популярны в области компьютерного зрения. Они продемонстрировали невероятную производительность в таких областях, как обнаружение объектов, сегментация и т. Д. CNN используют совместное использование параметров и локальную связь, чтобы поддерживать небольшое количество параметров, что делает обучение и логический вывод с использованием CNN управляемым. . Первоначально предназначенные для изображений, теперь они..
CapsNet Dissected
Исследования в области глубоких нейронных сетей ускоряются экспоненциально, с каждым днем ​​все больше и больше людей привлекаются к этой области, и происходит взрыв исследовательских работ, наводняющих публикации, проводящих исследования различных аспектов и вводящих новые инновации и концепции. Однако интересно, когда крестный отец современного глубокого обучения объявляет о новом вкладе в эту область. Джеффри Хинтон не обманул ожиданий. CapsNet - это действительно образец мастерской..
Неконтролируемые капсульные сети Джеффри Хинтона достигли результатов SOTA на SVHN
В 2017 году «Крестный отец глубокого обучения» Джеффри Хинтон и его ученики Сара Сабур и Николас Фросст предложили дискриминирующую многослойную капсульную систему CapsNet в своей статье Динамическая маршрутизация между капсулами . производительность при распознавании перекрывающихся цифр в наборе данных MNIST, чем в сверточных сетях, и продолжает привлекать внимание как многообещающее направление исследований в области компьютерного зрения, глубокого обучения и не только. Хинтон и..
Реализация капсульной сети. . .
Прошел около месяца с тех пор, как в arXiv появилась исследовательская статья С. Сабура, Н. Фросста и Дж. Хинтона «Динамическая маршрутизация между капсулами». На данный момент в версии arXiv уже есть 4 ссылки на эту статью. Этот факт указывает на то, как быстро другие исследователи начали продвигать эту основополагающую исследовательскую работу. Недавно я создал реализацию TensorFlow архитектуры CapsNet, упомянутой в документе для набора данных MNIST digits. В этой статье я не буду..
Посмотрите эти три видео, чтобы понять, что такое Capsule Networks.
1) Учебник Орельена Жерона Если вы хотите посмотреть только одно видео в капсульных сетях, сделайте это. Я обнаружил, что делаю заметки на четырех страницах во время просмотра урока Орельена Жерона. Видео начинается с объяснения того, как капсульные сети (CapsNets) пытаются выполнять обратную компьютерную графику. Затем он использует повторяющийся пример с домом и парусником для пошагового и простого развития интуиции и механики. Комментарий Джеффри Хинтона говорит сам за себя: Это..