Публикации по теме 'capital-one'
npm Convos: Capital One
В. Привет! Можете ли вы назвать свое имя, чем вы занимаетесь и / или чем занимается ваша компания?
A. Меня зовут Джо Хэнли, я программист полного цикла в Capital One . Мы банк, компания, выпускающая кредитные карты, и поставщик финансовых услуг, но в душе нам нравится думать о себе как о компании, занимающейся данными и технологиями. Я работаю в нашем офисе в Сан-Франциско над внутренним инструментом, который мы используем для отслеживания нашего взаимодействия с другими..
Повышение уровня машинного обучения в Capital One
Повышение уровня машинного обучения в Capital One
Пол Херлокер, старший директор по разработке программного обеспечения, Capital One, и бывший генеральный директор и соучредитель Notch
В 2014 году Дэвид Дер и я соучредили Notch, компанию по технологическому консалтингу, чтобы помочь клиентам внедрить распределенные платформы в реальном времени и машинное обучение, чтобы коренным образом изменить способ использования своих данных. С тех пор наша команда экспертов по машинному..
Понимание моделей ARIMA для машинного обучения
Простое введение в понимание авторегрессионной интегрированной скользящей средней
Если вы входите в число 50% американцев, владеющих акциями , я уверен, что вы провели несколько бессонных ночей, думая о будущей цене своих инвестиций. Вы можете попытаться успокоить свои страхи, читая прогнозы экономистов и других специалистов по инвестициям, но как они составляют свои прогнозы? Одним из способов является использование моделей авторегрессионного интегрированного скользящего среднего..
Будущее защиты от мошенничества — это интеллект… и мягкое прикосновение
Гостевой пост от Lance Ulanoff
Современные банки не просто защищают ваши данные, они ищут их в даркнете.
Как научить ИИ вести сложную дискуссию? Ты заставляешь его слушать. В мире банковского дела и личных финансов немногие обсуждения могут быть столь же напряженными, как те, в которых ваш банк сообщает вам, что вы можете стать жертвой мошенничества.
До эпохи цифровых технологий кража личных данных и масштабное мошенничество не обязательно были проблемой, но теперь существуют..