Легализация марихуаны подтолкнула многих розничных торговцев, впервые обращающихся к ней, искать эту прекрасную возможность. Только для того, чтобы вскоре понять, что государственное налогообложение и жесткая конкуренция, часто ограничивающая сектор, быстро сокращают эти возможности и прибыль. Короче говоря, многие в этих ранних юридических государствах (Колорадо) вскоре поняли, что сокращение прибыли требует немного большего понимания того, что и как продавать. К счастью, индустрия..

(Здесь я с женщинами-генеральными директорами и тренерами FourthWave: каннабис / нутрицевтика, платформа для кожи, домашние данные, HR, система доставки лекарств от рака в мозг, разрушители технологий блокировки лекарств, все без исключения, в настоящее время в совокупности собирают более 18 миллионов долларов с 10-кратной оценкой. на пути. Я здесь соучредитель, но я также являюсь предпринимателем, у меня есть собственный стартап, который до сих пор помогает другим женщинам строить свои,..

Растения каннабиса веками использовались в качестве наркотика как в рекреационных, так и в энтеогенных целях, а также в различных традиционных лекарствах. Но найти подходящую всегда сложно. Искусственный интеллект используется для поиска сорта, который лучше всего подходит для конкретных целей. Но задумывались ли вы когда-нибудь, как ИИ может выбрать наиболее подходящий вариант? Ответ прост — Данные. Приложение для анализа типов каннабиса от Blinx AI помогает получить..

Теперь, когда «узаконить это!» быстро становится реальностью, а не боевым кличем, есть возможности для ИИ и МО. Роль ИИ в легальной индустрии каннабиса начинает обретать форму и может иметь далеко идущее применение в других областях. ИИ и машинное обучение добились огромных успехов за последние несколько лет. Мы можем делать прогнозы, чтобы определить, что произойдет с отраслью в будущем. Это важно для индустрии каннабиса, поскольку теперь мы можем точно видеть, что ждет нас в..

Я написал эту статью для ConsenSys, когда работал в Alethio специалистом по данным в 2016–2017 годах. Некоторые из идей, изложенных в этой статье, послужили основой для RAKR, недолговечной организации ConsenSys, которую я основал в январе 2018 года. Отсюда следует основной мыслительный процесс: самый интересный вид машинного обучения — это обучение под наблюдением —> чтобы сделать это, нам нужны метки для учетных записей и контрактов в блокчейне (также мы могли бы использовать метаданные..