Студенческие команды Массачусетского технологического института используют машинное обучение и другие инструменты для решения реальных бизнес-задач принимающих компаний. Паула Кляйн 80-летняя перуанская компания по производству красок оказалась идеальным кандидатом на технологическое обновление в руках инновационной студенческой команды MIT Analytics Lab (A-Lab). Фактически, четыре студента магистра бизнес-аналитики — Надер Хобалла, Ан Луонг, Антуан Ронкорони и Александр Сайяр — работали..

Я работаю на джентльмена, который описывает продукты Apple как «игрушки для фанатов» и «не для бизнеса». Ему за пятьдесят, и, честно говоря, он довольно технически подкован, по крайней мере, больше, чем большинство его возраста. Я очень уважаю его, и он часто придирается к нашим разработчикам за то, что они хотят Mac. Он провел свою жизнь в Windows, а до этого в DOS, и на самом деле создал и продал несколько довольно приличных компаний-разработчиков программного обеспечения. Но он не..

Часть 1: Определение проблемы Если вы заинтересованы в использовании машинного обучения (ML) для улучшения существующего продукта в реальном мире, важно понимать, как разработка ИИ работает в жизненном цикле и контексте проекта разработки программного обеспечения. Согласно недавнему исследованию Gartner , ведущие организации имеют в среднем четыре проекта ИИ на стадии разработки, и, по прогнозам, в течение следующего года это число удвоится. Искусственный интеллект - это, пожалуй,..

Я несколько раз играл ключевую роль во внедрении системы кредитных рейтингов и рисков, первоначально рассматривая возможность внедрения, по сути, Z-теста на наличие наличных денег, чтобы предсказать способность оплачивать счета и оставаться платежеспособным для британских коммерческих организаций, и в некоторой степени основываясь на аналогичные коэффициенты и данные коммерческих кредитных рейтинговых агентств, некоторые международные и американские кредитоспособности. В будущих блогах я..