Предоставление нам оценить точность важной функции. Привет, как жизнь. Я надеюсь, у него все отлично? Точно так же сегодня я познакомлю вас с новым процессом выбора признаков с использованием дивергенции Брегмана. Что такое дивергенция Брегмана? В статистике дивергенция — это функция, которая устанавливает «расстояние» между двумя распределениями вероятностей. Другими словами, он измеряет разницу между двумя распределениями. Если мы интерпретируем эти два распределения как..

Реализация квадратичной функции риска для классификаторов sklearn, регрессоров и keras/tensorflow Привет, что случилось? дела идут отлично? надеюсь на это. как в старые добрые времена, сегодня мы обсудим кое-что новое!. Что нового? — — — — — — Компромисс дисперсии смещения, может быть, вы думаете, что это старая вещь, но применяли ли вы ее когда-нибудь в своем реальном случае использования мл? 90% нет. мы просто прочитали теорию вот и все. Это не сработает! Давайте изучим..

Внутри Ай Что такое PCA и как мы можем применить Real Quick and Easy Way? Узнайте, как применять анализ основных компонентов (PCA) с помощью python. Что такое анализ главных компонентов (АГК)? Анализ основных компонентов или PCA — это статистическая процедура, которая позволяет нам суммировать/извлекать единственные важные данные, объясняющие весь набор данных. Анализ главных компонент на сегодняшний день является одним из самых популярных многомерных статистических..

Глубокое обучение Одномерное прогнозирование временных рядов LSTM Примените современное прогнозирование временных рядов глубокого обучения с помощью этого шаблона. Привет, как дела, надеюсь, тоже отлично. Сегодня мы начнем с темы LSTM, которая представляет собой мощный тип нейронной сети, разработанный и оптимизированный для обработки последовательности данных временных рядов. Долговременная память (LSTM) — это следующее поколение рекуррентной нейронной сети (RNN) ,..