Публикации по теме 'binary-classification'


Интуиция за сюжетом РПЦ
Раскрывая тайну того, как ROC или подобные графики можно использовать для оценки бинарных классификаторов В предыдущем посте я говорил о компромиссе смещения и дисперсии. В науке о данных есть несколько таких компромиссов, и важно знать о них как для развития интуиции, так и потому, что они могут иметь важные практические последствия. Итак, в этом посте я хочу рассказать о другом примере распространенного компромисса, с которым приходится сталкиваться в науке о данных при оценке..
Глубокое обучение в примерах бинарной классификации
Увлекательный обзор нескольких важных применений бинарной классификации. Бинарная классификация для глубокого обучения может принимать разные формы и формы, например, модель различает кошек и собак, злые и приятные твиты в Твиттере, положительные и плохие отзывы и многое другое. Хотя это может показаться простым и понятным, бинарная классификация может использоваться во многих областях и даже может служить важным решением. Фильтрация спама, мошенничества и опасной почты/сообщений По..
Классификация в машинном обучении
Введение: Классификация — это контролируемый метод машинного обучения, при котором модель обучается прогнозировать класс или категорию заданных входных данных. Это один из наиболее широко используемых методов машинного обучения, который применяется в различных областях, таких как обработка естественного языка, распознавание изображений и речи и обнаружение мошенничества. Цель классификации состоит в том, чтобы точно предсказать класс данной точки данных на основе ее характеристик...
Взлом интервью по машинному обучению — Метрики бинарной классификации
Бинарная классификация — очень классическая и, вероятно, самая простая задача обучения с учителем. Это также самая популярная проблема на собеседованиях по машинному обучению. В задаче бинарной классификации вы хотите предсказать да/нет, используя заданные функции. Бинарная классификация имеет широкое применение, включая диагностику заболеваний, обнаружение спама и т. д. Этот пост не является руководством по бинарной классификации, а посвящен популярным аспектам показателей бинарной..
МАТРИЦА ЗАМЕДЛЕНИЙ
Привет, народ, Многие из вас, возможно, знают о машинном обучении, конвейер которого работает примерно так: сначала вы загружаете набор данных, затем выбираете функции, затем выполняете предварительную обработку данных, которая включает кодирование данных, горячее кодирование, очистку данных и т. д., затем вы создаете модели и вписываете данные в модель (поезд), затем вы тестируете модель, затем измеряете ее точность/производительность, затем улучшаете ее производительность с помощью..
Общая точность не является хорошей метрикой для моделей бинарной классификации
Понимание разницы между чувствительностью и специфичностью Предположим, у нас есть гипотетическая модель машинного обучения, которая использовалась для получения прогнозируемых значений класса ( класс 0 и класс 1 ), как показано в таблице 1 . ниже.
Давайте предскажем выжившего с Титаника с помощью машинного обучения
Мы можем научиться машинному обучению у Титаника Кто еще не знал о знаменитом корабле «Титаник»? Титаник или полностью Royal Mail Ship (RMS) Титаник, британский роскошный пассажирский лайнер, затонувший 15 апреля 1912 года [1]. Одна из самых известных трагедий в современной истории, она вдохновила на создание множества рассказов, нескольких фильмов и мюзикла [1]. Этот «непотопляемый» корабль по иронии судьбы затонул во время путешествия из Саутгемптона, Англия, в Нью-Йорк, США,..