Публикации по теме 'bayesian-networks'


Объяснимый ИИ с байесовской сетью (ограниченные данные — сильные отраслевые знания)
В этом блоге я объяснил, как мы строим систему байесовской сети с ограниченными данными или без них, но с хорошим знанием предметной области. Полную серию блогов см. на https://www.vaktavya.co.in/blog . В предыдущем блоге этой серии мы увидели, как основанное на фактических данных семейно-ориентированное социальное обеспечение может стать потенциальной альтернативой программно-ориентированной системе социального обеспечения и неэффективной идентификации бенефициаров для..
Понимание байесовских сетей
В этой статье я даю краткое введение в байесовские сети (BN). Основная идея этой статьи состоит в том, чтобы мотивировать важность нахождения отношений условной независимости между переменными в наших базах данных. Байесовские сети — прекрасные модели для рассуждений о переменных в средах, которые мы пытаемся моделировать. В отличие от традиционных классификаторов машинного обучения, байесовские сети позволяют нам делать выводы о наборе неизвестных переменных при наличии изменяющихся..
Об оптимальном сжатии больших наборов данных
Это сообщение в блоге, в основном написанное моим аспирантом третьего курса Йиханом Гао, представляет собой общий обзор нашей статьи KDD'16 под названием Squish: почти оптимальное сжатие для архивирования реляционных наборов данных с кодом на github. И бумага на arXiv . Из-за постоянно растущей скорости создания данных, от диалоговых ботов и Интернета вещей до крупномасштабного физического моделирования и высокопроизводительного геномного секвенирования, сжатие данных , особенно..

Вопросы по теме 'bayesian-networks'

Проектирование байесовских сетей
У меня есть основной вопрос о байесовских сетях. Допустим, у нас есть двигатель, который с вероятностью 1/3 может перестать работать. Я назову эту переменную ENGINE. Если он перестанет работать, то ваша машина не работает. Если двигатель...
696 просмотров
artificial-intelligence bayesian bayesian-networks
schedule 27.05.2022
Матрица путаницы байесовской сети
Я пытаюсь понять байесовскую сеть. У меня есть файл данных с 10 атрибутами, я хочу получить таблицу путаницы этой таблицы данных, я подумал, что мне нужно рассчитать tp, fp, fn, tn всех полей. Это правда ? если это то, что мне нужно сделать для...
2503 просмотров
matrix data-mining probability bayesian-networks
schedule 25.03.2023
Как оценить заданную вероятность с помощью Microsoft Bayesian Network Editor?
Я работаю над байесовскими сетями, и у Microsoft есть инструмент для этого: http://research.microsoft.com/en-us/um/redmond/groups/adapt/msbnx/default.aspx Когда я говорю оценить программу, она оценивает P(X). Однако я хочу найти заданные...
156 просмотров
machine-learning bayesian-networks
schedule 12.02.2023
Изучение и использование расширенных байесовских классификаторов в python
Я пытаюсь использовать расширенный байесовский классификатор леса (или дерева) ( Исходное введение , Обучение ) в python (предпочтительно Python 3, но python 2 также будет приемлем), сначала изучить его (обучение как структуры, так и параметров),...
4868 просмотров
python classification bayesian-networks
schedule 11.09.2023
Вывод в гауссовской байесовской сети
У меня возникла проблема, связанная с частичным абдуктивным выводом в гауссовских байесовских сетях (байесовские сети, которые учитывают непрерывный характер случайных величин и совместно следуют гауссовскому распределению)... Мои вопросы:...
849 просмотров
machine-learning inference gaussian bayesian-networks
schedule 01.02.2023
Классификация документов с использованием наивного байесовского классификатора
Я делаю классификатор документов в mahout, используя простой наивный алгоритм Байеса. В настоящее время 98% данных (документов), которые у меня есть, относятся к классу A, и только 2% относятся к классу B. Мой вопрос заключается в том, что, поскольку...
843 просмотров
machine-learning document-classification bayesian-networks mahout
schedule 17.09.2022
Наивная байесовская классификация для категориальных данных
Я новичок в статистике и анализе данных. Я следовал примеру здесь , который работал идеально. Теперь я хочу применить этот метод к моему набору данных, который, однако, состоит только из категориальных данных. R выдает следующую ошибку:...
1663 просмотров
r machine-learning classification categorical-data bayesian-networks
schedule 18.12.2023
Как байесовские сети упрощают работу?
Недавно я столкнулся с байесовскими сетями . Я читал, что они помогают в уменьшении размерности совместного распределения вероятностей n случайных величин (пусть они будут логическими). In General P(X1,X2,X3,.....Xn) =...
270 просмотров
artificial-intelligence bayesian probability-theory bayesian-networks
schedule 31.01.2023
Наивный байесовский расчет и расчет условной вероятности
Ну, вот моя ситуация, я знаю некоторую теорию вероятностей, я знаю теорему Байеса и т. Д. Но чтобы поместить это в матлаб, я потерялся, как вычислить условное выражение. Что я делаю, так это классифицирую набор данных радужной оболочки, это:...
3624 просмотров
matlab classification probability bayesian-networks
schedule 21.06.2022
Как рассчитать условные вероятности по данным
Я делаю наивный байесовский расчет в Matlab, и все было хорошо, пока мне не сказали, что мне нужны условные вероятности. Теперь я знаю формулу условного p(A|B) = P(A и B)/p(B), но когда у меня есть данные, чтобы получить их, я теряюсь. Данные:...
4741 просмотров
matlab dataset probability bayesian-networks
schedule 24.11.2023
Байесовская сеть на основе результатов
Я довольно новичок здесь, но у меня есть вопрос, с которым я хотел бы получить помощь. Я изучаю машинное обучение и, в частности, байесовские сети. Проблема, которую я пытаюсь решить, заключается в следующем: Рассмотрим корову, у которой может...
176 просмотров
artificial-intelligence bayesian probability bayesian-networks
schedule 21.09.2022
Значения NA/NaN в пакете bnlearn R
Я использую пакет bnlearn в R для обработки больших объемов данных в Bayesian networks . Переменные дискретны и имеют более 3 миллионов наблюдений. С помощью функции bn.fit я мог легко получить условное распределение вероятностей. Однако...
3939 просмотров
r null nan bayesian bayesian-networks
schedule 07.07.2023
Выходное апостериорное распределение из байесовской сети в R (bnlearn)
Я экспериментирую с байесовскими сетями в R и построил несколько сетей с помощью пакета bnlearn. Я могу использовать их, чтобы делать прогнозы для новых наблюдений с помощью predict(), однако я также хотел бы иметь апостериорное распределение по...
798 просмотров
r machine-learning bayesian-networks
schedule 12.02.2023
Ошибка при попытке сделать прогноз с помощью пакета bnlearn — байесовская сеть
Я пытаюсь создать модель прогнозирования с помощью пакета bnlearn , но получаю сообщение об ошибке: "Ошибка в check.data(data): данные отсутствуют". Вот мой пример набора данных и строки кода, которые я использовал для предварительного...
2159 просмотров
r bayesian-networks
schedule 15.09.2022
Могу ли я использовать наивный байесовский классификатор с перечисляемыми данными?
Я изучаю обнаружение спама с помощью методов машинного обучения, и в сообщении, которое я нашел в Stack , предлагается начать с наивного байесовского подхода. Классификатор. Мой вопрос таков: что, если атрибут, который я измеряю, является...
76 просмотров
machine-learning bayesian-networks
schedule 24.04.2022
Есть ли у scikit-learn байесовская сеть? Если да, есть ли реализация для справки
Мне нужно классифицировать данные, используя BayesNet в Python. Я использовал обучение scikit для других классификаторов, таких как случайные леса, SVM и т. д. Я знаю, что у него есть наивный байесовский алгоритм, но я ищу только байесовскую сеть....
1111 просмотров
python scikit-learn bayesian-networks
schedule 04.06.2022
Байесовская сеть
У меня есть следующая байесовская сеть: Меня попросили найти: Значение P(b) Решение P(b) = ΣA={a,¬a} P(A)P(b|A) = 0.1 × 0.5 + 0.9 × 0.8 = 0.77 и значение P(d/a) Решение: P (d|a) = ΣB={b,¬b} P (d|B)p(B|a) = 0.9 × 0.5 + 0.2 × 0.5...
310 просмотров
artificial-intelligence probability bayesian-networks
schedule 18.10.2022
bnlearn неправильные размеры узла
Я работал над простой проблемой в R. Это код: library(bnlearn) dag <- model2network("[Location][Quality][Cost|Location:Quality][NoPeople|Location:Cost]") plot(dag) quality.values <- factor(c("Good", "Normal", "Bad")) location.values <-...
471 просмотров
r machine-learning bayesian-networks
schedule 25.08.2022
байесовские сети с пакетом catnet: обработка недостающих данных
Я новичок в этом сообществе, r и программировании в целом. (Заранее спасибо за терпение!) Я работаю над проектом, в котором задействованы байесовские сети. Сразу к вопросу. Следующий код был размещен на этом сайте в ответ на вопрос под названием...
349 просмотров
r missing-data bayesian bayesian-networks
schedule 12.11.2022
модификация условной вероятности одного узла в байесовской сети (код R)
После оценки условной вероятности в байесовских сетях я спросил вероятность одного узла ("Inlet_gas_total_pressure") следующим образом; bn.mle.before$"Inlet_gas_total_pressure" Параметры узла Inlet_gas_total_pressure (полиномиальное...
428 просмотров
r bayesian-networks
schedule 09.05.2023