Сегодня машинное обучение (ML) работает везде. Когда мы взаимодействуем с банками, совершаем покупки в Интернете или пользуемся социальными сетями, в игру вступают алгоритмы машинного обучения (ML), чтобы обеспечить эффективную, бесперебойную и безопасную работу. Машинное обучение (ML) и его технология быстро развиваются, и обнаруженные нами функции — это лишь верхушка айсберга. Типы машинного обучения (МО): два подхода к обучению Алгоритмы — это двигатели, на которых основано..

В последние годы машинное обучение (ML) стало модным словом в технологической отрасли. Компании вкладывают значительные средства в машинное обучение, чтобы получить конкурентное преимущество и улучшить свою прибыль. Однако создание модели машинного обучения — это только начало пути. Чтобы модель продолжала давать точные прогнозы, крайне важно регулярно ее контролировать. О важности мониторинга модели свидетельствует тот факт, что даже небольшая ошибка в модели может оказать..