Публикации по теме 'banking-technology'
Экономит 60% затрат за счет автоматизации процессов с использованием ИИ и машинного обучения в банковском деле и финансах 🏦
Ожидается, что искусственный интеллект и машинное обучение на рынке финтех зарегистрируют среднегодовой темп роста 25,3% в течение прогнозируемого периода (2022–2027 гг.). 📈
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) все чаще используются в банковской и финансовой индустрии для автоматизации различных процессов и повышения эффективности. 💵
Согласно недавнему опросу 34 крупных банков из США, ЕС, Сингапура, Африки, Австралии и Индии, 27 из 34 банков внедрили искусственный..
Как искусственный интеллект помогает сектору BFSI
Искусственный интеллект очень помог банковскому, финансовому и страховому секторам. Многие учреждения отказываются от традиционной системы обслуживания и заменяют ее решениями на основе ИИ. Это помогло им сократить функциональные проблемы, расходы на рабочую силу, оптимизировать рабочие процессы и повысить качество обслуживания клиентов.
Банки и фискальные учреждения всегда стараются расширить свою клиентскую базу для повышения прибыльности и ищут пути оптимизации в основных областях..
Преобразующее влияние машинного обучения на финансы, банковское дело и страхование
Введение:
Приветствую вас, уважаемые любители техники! Сегодня мы погружаемся глубоко в увлекательный мир машинного обучения (МО) и его новаторских приложений в финансовом, банковском и страховом секторах. Пройдя личный путь совершенствования своих навыков в области науки о данных, я рад поделиться некоторыми интригующими примерами использования, которые подчеркивают глубокое влияние машинного обучения в этих отраслях.
Кредитный скоринг и оценка рисков
Представьте себе, что..
Защита финансовых транзакций: обеспечение безопасного денежного потока в бэкэнд-системах
Защита финансовых транзакций: обеспечение безопасного денежного потока в бэкэнд-системах
9 вещей, которые вы должны знать, прежде чем создавать свои API, связанные с деньгами
В современном цифровом ландшафте безопасность финансовых транзакций имеет первостепенное значение для защиты целостности и конфиденциальности конфиденциальной информации. Когда дело доходит до серверной части приложения, внедрение надежных мер безопасности имеет решающее значение для обеспечения безопасного..
Установка определения типа для Stripe
Сценарий
Мы хотим установить и просмотреть определения типов Typescript для Stripe API.
Подход
npm i -S @types/stripe
Теперь вы можете ввести свой Stripe API следующим образом:
import { Stripe } from 'stripe'
export function loadCustomersByEmail(email): Stripe.ApiListPromise<Stripe.Customer> {
return stripe.customers.list({ email })
}
Вызовите функцию loadCustomerByEmail() следующим образом: async function loadCustomers() {
const c: Stripe.ApiList..
Может ли машинное обучение предотвратить мошенничество в банковской сфере?
Машинное обучение - одна из самых популярных вещей в современном мире высоких технологий. Ряд предприятий, от электронной коммерции до банковских и финансовых решений для разработки приложений, стремятся нанять разработчиков машинного обучения из ведущих компаний, которые могут разрабатывать потрясающие приложения машинного обучения для своего бизнеса. По данным builtwith.com , 45% технологических компаний предпочитают использовать ИИ и машинное обучение в своих текущих проектах...
Как машинное обучение революционизирует финансы
В конкурентном мире финансов финансовые учреждения постоянно ищут способы улучшить свою деятельность и получить преимущество над своими конкурентами. Одной из самых многообещающих технологий, к которой все чаще обращаются финансовые учреждения, является машинное обучение. Используя возможности машинного обучения, финансовые учреждения могут анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности и принимать решения на основе данных, улучшающие их операции и инвестиционные..
