НАУКА ДАННЫХ Четыре вредных привычки в науке о данных, от которых трудно избавиться Вы, вероятно, по крайней мере сделать один из них За свою карьеру я сделал несколько хобби-проектов по науке о данных. Например, построение модели прогнозирования стоимости дома на основе xgboost, модели, которая автоматически выполняла административную работу на основе наивного Байеса, и модели ранжирования компаний с использованием Keras. Итак, я накопил некоторый опыт в области науки о данных...

Построить карьеру разработчика - довольно хороший выбор. Бюро труда и статистики США прогнозирует, что рабочие места разработчиков программного обеспечения вырастут на 17% в период с 2014 по 2024 год - намного быстрее, чем в среднем по другим профессиям. Однако, как и в любой другой профессии, у разработчика есть вредные привычки, которые развиваются с годами. Вот некоторые из привычек, и разработчики могут избавиться от некоторых из них. Не выходить на улицу во время перерывов..

Если бы это было так просто. Обладая 20-летним опытом программирования, я столкнулся со своей долей программистов - некоторые из них были хорошими, а некоторые - нет. Разочарование действительно может возникнуть, когда вы пытаетесь уложиться в срок, но его сдерживает программист, который не может нести собственный вес. Что вы делаете в таких ситуациях? Вы игнорируете проблему? Вы делаете за них работу? Вы принимаете их ограничения и даете им простейшие задачи? Вызываете ли вы..