Публикации по теме 'azure-ai'


Анализ спектра аудио при обработке Azure ML
Используйте Azure ML для анализа спектра звука. предпосылки Учетная запись Azure Рабочая область машинного обучения Azure Хранилище Azure Образец аудиофайла Используемый аудиофайл является образцом, который я получил из Интернета. графики только образцы Код Прочитать аудиофайл from scipy.io import wavfile # scipy library to read wav files import numpy as np AudioName = "input.wav" # Audio File fs, Audiodata = wavfile.read(AudioName) построить вывод # Plot the..
Прогнозирование ущерба от землетрясения с помощью Azure ML Workspace
Введение В последние несколько лет искусственный интеллект (ИИ) становится все более распространенным и мощным. В настоящее время во многих выступлениях, посвященных ИИ, объясняется, как эти технологии можно использовать для прогнозирования цен на акции и создания ценности для организации. Фактически, даже онлайн-курсы, предназначенные для обучения новичков в этой области, сосредоточены на финансовых преимуществах ИИ. В сегодняшнем материалистическом мире я хотел бы сосредоточиться на..
Граф Нейронная сеть в Машинном обучении Azure (регрессия)
Как запустить графовую нейронную сеть в машинном обучении Azure (регрессия) Предпосылка Учетная запись Azure Служба машинного обучения Azure Создание вычислительного экземпляра Нужна учетная запись хранения Пример использования Создавайте модели глубокого обучения с помощью графа Технология совершенно новая и может быть изменена Идея здесь состоит в том, чтобы использовать графические данные и использовать глубокое обучение. используя спектрал (..
Погружение в реальность ИИ: управление рисками, ответственный ИИ и введение в машинное обучение
Добро пожаловать обратно в наше проницательное путешествие по искусственному интеллекту! Во второй главе мы углубимся в динамичный мир проблем и рисков, связанных с ИИ. Изучите потенциальные подводные камни и неопределенности, возникающие по мере развития технологий. Будьте уверены, мы также представляем маяк ответственных принципов искусственного интеллекта, изложенных Microsoft, гарантируя, что наши исследования по-прежнему основаны на этических и подотчетных методах. Кроме того,..
Azure Synapse Analytics  — комплексное решение для автоматизированного машинного обучения с использованием машинного обучения Azure.
Перемещение данных, обработка данных, обучение модели с помощью Azure Synapse Analytics Workspace Унифицированная единая платформа для управления жизненным циклом Data и Data Science для повышения производительности Примечание Эта статья предназначена для демонстрации функциональности Предпосылка Учетная запись Azure Рабочая область Azure Synapse Analytics Рабочая область машинного обучения Azure База данных SQL Azure Хранилище Azure Загрузите данные Covid19 из kaggel и..
Прогнозирование ущерба от землетрясения с помощью записных книжек Azure ML
Записные книжки Azure ML — это полностью управляемое облачное решение для специалистов по обработке и анализу данных, позволяющее начать работу с машинным обучением, глубоко интегрированное с рабочими областями и хранилищами данных машинного обучения Azure. Он обеспечивает первоклассный опыт разработки моделей с помощью интегрированных записных книжек с использованием Azure Machine Learning Python и R SDK. С помощью ноутбуков мы можем использовать возможности управления и готовности..
Ответственный набор инструментов искусственного интеллекта для моделей pytorch
Инжиниринг данных и моделирование с использованием pytorch Процесс обработки данных Примечание. Это всего лишь демонстрационные данные (совсем ненастоящие). Цель здесь — показать пример кода и логику Код Напишите код pytorch для набора табличных данных Импорт библиотек import torch from torch.utils.data import Dataset from torchvision import datasets from torchvision.transforms import ToTensor import matplotlib.pyplot as plt import os import torch from torch import nn from..