Приоритизируйте маркировку образцов изображений клеток на основе предполагаемого влияния их метки на производительность модели. Авторы (равный вклад) Ади Ниссим , Ноам Сигел , Нимрод Берман Введение Одним из основных препятствий, стоящих перед многими задачами машинного обучения, является отсутствие размеченных данных. Маркировка данных может быть утомительной и дорогостоящей. Таким образом, во многих случаях нецелесообразно даже пытаться решить проблему с помощью методов..