Введение Добро пожаловать в наш блог, посвященный Экономьте время и усилия с помощью этих 5 лучших автоматизированных инструментов Python для автоматизированного проектирования!! EDA – это важный этап в процессе обработки и анализа данных. Он включает в себя изучение и анализ набора данных, чтобы понять его структуру, взаимосвязи и шаблоны. EDA помогает нам. определить любые потенциальные проблемы или проблемы с данными, и это помогает нам генерировать идеи для дальнейшего..

Kaggle , принадлежащий Google Inc., представляет собой онлайн-сообщество специалистов по науке о данных и машинному обучению. Другими словами, это ваш дом для науки о данных, где вы можете находить наборы данных и участвовать в соревнованиях. Тем не мение; Я изо всех сил пытался завершить свою первую конкурсную работу из-за, я бы сказал, неподходящих ресурсов. Я прошел ядро (читается как статьи ) для этого конкурса, но все они не были предназначены для новичков. Я имею в..

Как запускать автоматические тесты и делать скриншоты с помощью библиотек JavaScript, таких как PhantomJS и DalekJS. Автоматическое тестирование имеет много преимуществ:  – Скучные или повторяющиеся задачи решаются сами собой.  – Один раз. настроены, задачи можно повторно использовать снова и снова - Меньше шансов ошибок, которые может пропустить ручной тестировщик - Проведение большего количества тестов за более короткое время Один из самых больших недостатков для написания..

Визуализация данных является ключом к быстрому получению выводов по сложным проблемам . Это быстрый пример того, как проверить, подходит ли алгоритм для задачи с помощью двух простых визуализаций. Во-первых, мы должны убедиться, что выбранные переменные и параметры алгоритма коррелируют . Существует множество способов проверки взаимной корреляции. Один из самых быстрых способов — облачный график. Как видите, плотность выше в определенном направлении . Это означает, что эта..