В больших или распределенных командах обмен знаниями об инструментах может быть проблемой. Когда цепочка инструментов или конвейер становятся большими и содержат много кода, эта проблема растет вместе с размером кодовой базы. Предложить решение так же просто, как описать свои задачи. помощь глотком Недавно я собрал gulp-assist как инструмент для решения этой проблемы. Своего рода расширение для Gulp , gulp-assist отображает важную информацию о настройке инструментов в стильном..

Генерация кода с помощью машинного обучения не заменит разработчиков; Это освободит нас для работы на пресловутом «следующем уровне» Предисловие к генеральному директору GitHub Томасу Домке , вице-президенту GitHub Next Oege de Moor , и Команда GitHub Next : 71-летний человек, перенесший рак, #DigitalHumanities #CitizenScientist и сейчас #DisabledDeveloper из-за недавней травмы спинного мозга я не могу позволить себе роскошь быть тонким и терпеливым. Итак, я прямо..

Машины, принимающие решения, должны отвечать на вопрос «почему?» прежде чем действовать Способность объяснить, почему было предпринято то или иное действие или почему не было совершено какое-то другое действие, предполагает рефлексию. Заглядывать внутрь себя и рассуждать о своих мотивах делать что-либо, своих убеждениях о мире (своей базе знаний) и предвидеть последствия своих действий — все это требует определенного вида интеллекта. Поскольку мы стремимся создать искусственный..

Доктор К. Шрирам, консультант по контенту и разработке продуктов, Continual Engine (под редакцией Суреша Бабу Б.Н.) Я доктор К. Шрирам. У меня есть докторская степень. из IIT Madras и MBA из IIM Bangalore. Я много лет работаю с технологиями Infosys. Я добился этого, несмотря на недостаток зрения, вызванный пигментным ретинитом, который привел к полной слепоте. Этот «инвалид», однако, не мешал мне жить так, как я хотел. Сегодня я состоявшийся профессионал. Вся заслуга принадлежит..