Публикации по теме 'artifical-intellegence'


Практический каталог для моделирования показателей оценки для машинного обучения
Овладейте искусством оценки моделей машинного обучения: подробное руководство по пониманию и использованию метрик классификации для повышения эффективности прогнозирования Оценка производительности модели машинного обучения имеет решающее значение. Чтобы оценить любой, во-первых, нам нужно определить нашу метрику. Существует множество различных показателей. Полезность каждого зависит от того, где он используется. Преимущество, которое он дает в проблеме, может обернуться недостатком..
Прогнозирование оттока клиентов: руководство по хакатону
Skillfest 2022 — Churn Prediction — хакатон по машинному обучению, в котором была достигнута точность 91%. Что такое прогнозирование оттока? Прогнозирование оттока – это процесс выявления потребителей, которые с наибольшей вероятностью покинут ваш бизнес или прекратят подписку на сервис, на основе того, как они используют ваш продукт. Постановка задачи: В телекоммуникационной отрасли клиенты склонны менять операторов, если им не предоставляются привлекательные схемы и..
Как стать специалистом по данным
Кто такой специалист по обработке и анализу данных. Наука о данных — это сложная профессия, для которой требуются сотни различных талантов. Специалист по данным — это человек, который собирает и анализирует данные, чтобы прийти к выводу. Они могут предоставлять данные в визуальном формате, известном как «визуализация данных», который позволяет пользователю искать очевидные закономерности, которые были бы упущены из виду, если бы данные были представлены в виде необработанных чисел в..
Рост искусственного интеллекта и машинного обучения в DevOps
Рост искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) трансформирует область DevOps и приводит к значительным изменениям в том, как организации разрабатывают, развертывают и управляют своими приложениями и услугами. Используя возможности искусственного интеллекта и машинного обучения, организации могут автоматизировать сложные задачи, повысить надежность и производительность своих систем и получить новое представление о поведении своих пользователей и клиентов. Одним из ключевых..
Почему вы должны выбрать Python для машинного обучения?
Что такое Python С помощью языка программирования Python можно создавать различные приложения. В этой статье обсуждается популярность Python среди программистов, работающих в области машинного обучения и глубокого обучения. Основным языком программирования, используемым для значительной части инновационной работы в области машинного обучения, является Python. Python — это язык общего назначения, что означает, что его можно использовать для создания множества различных типов..
Введение в многозадачное обучение
Поиск наилучшего компромисса для моделей машинного обучения Введение Вы когда-нибудь задумывались, как получить больше от ваших моделей? Более быстрое обучение? Возможно, эффективность данных? Многозадачное обучение может быть решением для вас, поскольку это подход машинного обучения, который позволяет одновременно выполнять несколько задач с помощью одной модели. Это приводит к более быстрому обучению, эффективному использованию данных, а в некоторых случаях можно увидеть..
Говорящие машины и люди с Уильямом А. Адамсом, техническим консультантом технического директора, Microsoft
В этом выпуске мы поговорим о технологиях, людях, машинах, Марсе, его связях с Индией и многом другом с Уильямом А. Адамсом, техническим советником технического директора Microsoft, спикером и филантропом. Смотрите здесь: Слушайте на лучших платформах подкастов здесь: https://pod.link/thekajstudio Чтобы получать мгновенные обновления о прямых трансляциях и эпизодах, следите за мной/подпишитесь на меня здесь, на этой платформе, на YouTube по адресу https://bit.ly/3jm0q2N или..