Во-первых, давайте разберемся, где можно использовать регрессию. В машинном обучении мы контролируем обучение, при котором мы помечаем данные, и нам нужно найти модель, которая обучается на помеченных обучающих данных, а затем прогнозирует ответ на невидимые данные. Эта модель, используемая для обучения с учителем, может быть регрессионной. Тренировочные / наблюдаемые данные- Цель - найти функцию или ее приближение (Генеративная и Прогностическая модели), чтобы, когда мы..