Спойлер . Представленные данные не являются официальным эталонным тестом с воспроизводимыми результатами и общим кодом, но цифры могут помочь в оценке производительности. Несколько месяцев назад я провел длительный эксперимент с производительностью с новой версией Apache® Ignite ™ (выпуск 2.8). Это третья история из серии рассказов об Apache Ignite ML. Apache Ignite ML: истоки и развитие Apache Ignite ML: возможные варианты использования, гонки с Spark ML, планы на будущее..

Как построить лучшую модель Специалисты по обработке данных тренируют модели, используя алгоритмы обучения. Есть много разных способов построить модель линейной регрессии или модель дерева решений. Кроме того, каждый обучающий алгоритм (тренер) имеет несколько настраиваемых параметров, значения которых можно изменить до начала обучения. Каждое значение может повлиять на конечный результат (то есть на обученную модель). Что произойдет, если мы попытаемся найти лучшие значения..