В заключительной части этой серии мы развертываем регрессионную модель, созданную в части 3 , в веб-приложении Streamlit. Для этого вам понадобится аккаунт Streamlit . Ознакомьтесь с исходным кодом здесь . Создайте файл st_app.py и поместите его в основную папку со следующим кодом: import numpy as np import pandas as pd import pickle import streamlit as st #from sklearn.linear_model import lasso st.set_page_config( page_icon='📖', initial_sidebar_state='expanded' )..