Публикации по теме 'alternative-data'


Использование машинного обучения для прогнозирования роста городов на развивающихся рынках
Урбанизация набирает обороты. Более 4 миллиардов человек, более половины населения мира, сейчас живут в городских районах . По оценкам, к 2050 году 7 миллиардов человек, или то, что к тому времени составит около двух третей мирового населения, будут жить в городах. Ярким примером этой тенденции является Индия, где за последние 50 лет процент урбанизации почти удвоился. Согласно исследованию, проведенному Oxford Economics, 10 крупнейших городов мира с самой быстрорастущей..

Возможности альтернативного кредитного скоринга
Я подумал, что в сегодняшней статье я рассмотрю возможность конвергенции, возникающую между машинным обучением, альтернативным кредитным скорингом, открытыми финансами и финансовым кредитованием. О чем все это? Ряд новых финтех-фирм (свяжитесь со мной, чтобы получить список) за последние три года успешно получили финансирование на основании того, что 1) Альтернативные данные, например данные о действиях со смартфона, и использование услуг подписки в качестве альтернативных типов..

Создание альфа-канала: машинное обучение помогает трейдерам
Создание альфа-канала: машинное обучение помогает трейдерам Автор BAM.Money¹ Во-первых, что такое машинное обучение и как оно помогает создавать альфа-версии? Машинное обучение (МО) — это способ научить компьютерную систему выявлять тенденции с использованием заданного набора данных и самостоятельно учиться на них. Система обучается, анализируя большие выборки данных и выявляя общие отношения и закономерности. Используя их, машина может определять тенденции и решать, следует..

ЧАИ объявляет о проекте с Европейским космическим агентством (ЕКА) — ЧАИ
ЧАИ рад сообщить сегодня о начале проекта совместного финансирования с Европейским космическим агентством (ЕКА) в целях исследований и разработок. Первоначально этот проект примет форму технико-экономического обоснования под названием «Уменьшение волатильности цен на сырьевые товары с помощью космических данных». «Мы всегда руководствовались желанием демократизировать доступ к альтернативным данным, поэтому мы очень рады сотрудничеству с ESA, поскольку это позволит нашим клиентам..