От Валл-И до R2D2 из «Звездных войн» наше понимание искусственного интеллекта формировалось под влиянием фантастических идей, выдвинутых в научной фантастике, которая имеет тенденцию изображать футуристический мир с летающими автомобилями и роботами-помощниками — мир, в котором живут люди и машины. концерт. Однако на самом деле искусственный интеллект уже повсюду, и если вы не живете под скалой, ммм, извините, я имел в виду иметь смартфон и смотреть Netflix, вы, вероятно,..

ЭТО ВСЕ О ЛОГИКЕ!! Итак, я представляю вам 3 аксиомы « компьютерного программирования ». Первый закон Чем больше вы пытаетесь исправить код, тем больше ошибок вы столкнетесь. Второй закон Не понимая ни одного фрагмента кода, никогда не пытайтесь применить его где-либо. Третий закон Вы не можете адаптироваться к концепциям программирования в полной мере (100%), независимо от того, сколько времени вы уделяете программированию. И все эти 3 закона каким-то образом..

В матче модных словечек термин «машинное обучение» стал серьезным соперником. Но задумывались ли вы, как появился этот термин? Давайте углубимся в его историю и узнаем, как он превратился в то, что есть сегодня. Термин был придуман в 1959 году Артуром Сэмюэлем, который определил его как - «Область обучения, которая дает компьютерам возможность учиться без явного программирования». Во время работы в IBM Артур Сэмюэл написал программу для игры в Checker на первом коммерческом..

Всего цитирований: 9815 1. Игра в имитацию Предлагаю рассмотреть вопрос: «Могут ли машины думать?» Это следует начать с определения значений терминов «машина» и «думать». Определения могут быть составлены так, чтобы отражать, насколько это возможно, нормальное употребление слов, но такое отношение опасно, если значение слов «машина» и «думать» можно найти, изучив, как они обычно используются. трудно избежать вывода, что смысл и ответ на вопрос: «Могут ли машины думать?»..