Публикации по теме 'airlines'
Прогноз полета: углубленный анализ и прогнозное моделирование малых авиакомпаний США
Часть 1: Сбор данных и определение объема анализа
Этот проект направлен на анализ факторов, приводящих к задержкам коммерческих рейсов, и ориентирован конкретно на малые авиакомпании. Цель состоит в том, чтобы проанализировать исторические данные о полетах из Отчета о своевременной работе авиакомпании (с 2018 г. по настоящее время) Бюро транспортной статистики (BTS) [1], чтобы получить ценную информацию и в конечном итоге использовать эти знания для разработки модели машинного..
Наш опыт в Hangar51 и FTE
На прошлой неделе у нашей команды была захватывающая возможность побывать на двух крупных мероприятиях для стартапов в сфере путешествий: Hangar51’s Pitch Day и Future Travel Experience Global Startup Hub Live . На обоих этих мероприятиях мы смогли поделиться Pilota , узнать о других новых стартапах в индустрии туризма и встретиться с лидерами крупных компаний отрасли. Мы хотим поделиться своим опытом на этих мероприятиях вместе с некоторыми интересными стартапами, с которыми мы..
Авиакомпании добавляют диалоговый ИИ «Следующее поколение»
Система кругосветного путешествия one , которую мы разработали в 2020 году, теперь доступна в режиме бета-тестирования! Это открывает эру разговорного ИИ нового поколения , улучшая взаимодействие между пользователями и машинами.
Он согласовывает подход, который использует торговый агент, используя функции истинного понимания естественного языка (NLU). Сегодня я хочу показать, что делают эти системы продажи билетов, чтобы…
Как машинное обучение может помочь в планировании сети авиакомпаний
Сеть является сердцем авиакомпании, и после того, как авиакомпании определили, в какие города летать, операторы авиакомпаний вместе с экспертами по планированию сети распределяют самолеты по этим маршрутам. Маршрут движения самолета является шаблоном, и эти шаблоны называются «поворотами» и требуют ввода данных от нескольких отделов, включая:
Операции в аэропорту Полетные операции Инжиниринг и техническое обслуживание Исследование финансов и операций (OR) Центры управления операциями..
Авиакомпании соревнуются за новые высоты с помощью искусственного интеллекта
Недавно у меня было несколько встреч с руководителями и высшим руководством недавно созданной Air Canada’s AI Labs , на которых обсуждались их планы по расширению услуг Air Canada — особенно. в своей новой Программе лояльности — и их усилиях по более глубокому проникновению в свои секторы рынка.
Перед первой встречей я провел всестороннее исследование отрасли авиаперевозок и пути включения аналитики и искусственного интеллекта в их несколько потоков создания ценности.
Я прошел..
Что, если бы авиакомпании были похожи на Netflix?
Нетфликс везде.
У Netflix 110 миллионов подписчиков по всему миру. При примерно 2,5 пользователях на подписку это примерно 275 миллионов зрителей.
Успех Netflix заключается в его способности предлагать пользователям персонализированные предложения на основе их привычек просмотра, что часто приводит к зависимости. Это все благодаря большим данным, ИИ (искусственному интеллекту) и алгоритмам машинного обучения.
В Yieldr мы также сделали свою долю анализа данных. Мы изучили более 5..
Масштабирование за пределы человеческой природы
Итак, я не совсем проснулся сегодня утром и в кофейне в холле отеля. Ты был там с затуманенными глазами. Незначительное воздержание от выбора подсластителей и сливок между анестезиологом и пилотом приводит к обсуждению сходства их работы. И авиация, и анестезия требуют тщательной подготовки перед выполнением своей работы ... без должной подготовки вы бы сели в самолет или легли бы на хирургический стол? И я нет.
По статистике, плохие результаты случаются с самолетами при посадке и..
