Публикации по теме 'aiops'
Переключитесь с реактивных операций на упреждающие — AIOps.
AIOps — это термин, придуманный еще в 2016 году, когда компания Gartner опубликовала отчет о том, как программные системы с большими данными могут использовать искусственный интеллект и/или машинное обучение для улучшения и/или частичной замены широкого спектра задач и процессов ИТ-операций, включая, помимо прочего, доступности, мониторингу производительности, корреляции событий, анализу и автоматизации.
С развитием технологий ИТ-операции стали более сложными, чем когда-либо прежде...
AIOps для улучшения депланирования подов
Как AIOps может улучшить депланирование пакетов
Что такое AIOps? Искусственный интеллект для ИТ-операций (AIOps) широко относится к использованию методов искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) для улучшения, автоматизации и оптимизации управления ИТ-операциями. AIOps использует комбинацию аналитики данных и автоматизации для эффективного выявления и решения проблем.
AIOps анализирует данные из различных источников, таких как файлы журналов, показатели..
Универсальный (автоматический) разбор журнала — Анализ журнала с помощью PacketAI (часть 2)
TL;DR
Журналы — это ценная информация, описывающая события времени выполнения. Однако из-за огромного количества журналов, генерируемых крупными онлайн-сервисами, невозможно получить от них какую-либо информацию в режиме реального времени, используя традиционные инструменты наблюдения. Вот почему в PacketAI мы создали механизм анализа логов в реальном времени , основанный на алгоритмах интеллектуального анализа текста и машинного обучения.
Поскольку журналы в основном представляют..
Информационный бюллетень № 5: DevOps, MLOps, AIOps
Добро пожаловать в Информационный бюллетень по управлению данными #5 , где я публикую интересные статьи по управлению данными и защите данных для специалистов по работе с данными и руководителей. В информационном бюллетене этой недели я хочу поделиться подробной статьей, которую я написал о DevOps, MLOps и AIOps. Это обзор миров MLOps и AIOps, чтобы помочь понять, что они означают, как они связаны с DevOps и как они сравниваются с точки зрения преимуществ.
Почему я решил..
Текущая схема автоматизации ИТ/Runbook Automation
Обещание вариантов использования AI/ML в командах IT Ops и DevOps сосредоточено на повышенной автоматизации с минимальным обслуживанием. Окупаемость инвестиций в Vanilla Runbook Automation (RBA), автоматизацию ИТ-процессов (ITPA) и роботизированную автоматизацию процессов (RPA) ограничена сетевыми эффектами.
В любой системе автоматизации, основанной на правилах, каждому логическому шагу предшествует условный оператор (если, то и т. д.). Эти условные операторы могут быть представлены в..
Автоматизация SRE: использование ИИ и машинного обучения для повышения эффективности операций
В эпоху цифровых преобразований проектирование надежности сайтов (SRE) стало критически важной дисциплиной для поддержания надежности, доступности и производительности сложных программных систем. Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в методы SRE меняет способ управления ИТ-операциями. В этом блоге мы подробно расскажем, как AI и ML используются для автоматизации задач SRE, оптимизации операций и улучшения реагирования на инциденты.
Введение
Область SRE..
Руководство по машинному обучению для HTM (иерархическая временная память)
Исследования Numenta, сочетающие в себе биологический и машинный интеллект, впечатляют. Эти выводы интересны и важны для будущего понимания того, как люди взаимодействуют с окружающей средой.
Учитывая обширный масштаб исследований Numenta, может быть непросто понять с точки зрения чистого машинного обучения концепции, связанные с нейронаукой и информатикой. Это особенно верно в отношении важных обновлений, сделанных на протяжении многих лет для общей теории искусственного интеллекта и ее..
