Публикации по теме 'ai-ethics'


Руководство для начинающих о том, что ИИ пошел не так, как надо: что делает плохой ИИ плохим.
Раскройте тайну данных, дизайна и выравнивания ИИ Введение Искусственный интеллект (ИИ) или машинное обучение (МО) — одна из определяющих новых технологий 21 века. ИИ встречается во всех аспектах современной жизни — от развлечений до здравоохранения, транспорта и так далее. Однако по мере того, как ИИ получает все большее распространение и значение в обществе, все больше внимания уделяется этическим вопросам и вопросам безопасности в ИИ. Что делает ИИ «плохим»? Какие этические..
«Закон об искусственном интеллекте» — ЕС пытается приручить технического дракона
Вспомните 1950 год, наступало насыщенное событиями десятилетие — появилась первая кредитная карта (из картона), первая афроамериканка Гвендолин Брукс получила Пулитцеровскую премию за книгу стихов « Энни Аллен» , Disney выпустила фильм Золушка , ставший самым кассовым фильмом года, « Арахис ». em>' знаменитая карикатура Чарльза М. Шульца начиналась как ежедневная полоса в семи газетах, США заявили о своей поддержке разработки водородной бомбы и Уинстона Черчилля проиграл..
Обсуждение ИИ в Гааге
новая точка обзора «Добро пожаловать в город мира и справедливости». На Земле мало мест, которые могли бы соперничать с Гаагой по этому титулу, поскольку в этой части Нидерландов находятся Международный уголовный суд, Международный суд и другие организации, занимающиеся правами человека. В этом месяце я посетил краткий курс по искусственному интеллекту и международному праву. Большинство моих однокурсников работали в области права, политики или юридических исследований, а я программист,..
Обнаружение предвзятости: как завеса невежества может улучшить достоверность данных в ИИ
Как предвзятость исторических данных проникает в наши модели ИИ, и роль мысленного эксперимента Джона Ролза в создании более справедливых алгоритмов Как профессор аналитики данных, я часто сталкиваюсь с вопросом, почему в наших исторических данных так много предвзятости, которые мы сегодня используем для обучения моделей ИИ. Ответ заключается в неотъемлемых предубеждениях, присутствующих в правилах и законах, созданных теми, кто знает свое положение в обществе. Эти предубеждения..
За пределами прошлого и настоящего: интеграция потенциала для индивидуального и общественного роста и…
За пределами прошлого и настоящего: интеграция потенциала индивидуального и общественного роста и прогресса в машинном обучении Как инженер-программист, я в основном занимался фронтенд- и бэкенд-разработкой и интеграцией. Однако мой недавний опыт работы со структурами данных и алгоритмами заставил меня лучше осознать природу «черного ящика» и возможность предвзятости в системах машинного обучения. Хотя прошлые данные могут помочь предсказать будущие тенденции, я считаю, что мы должны..
Погружение в реальность ИИ: управление рисками, ответственный ИИ и введение в машинное обучение
Добро пожаловать обратно в наше проницательное путешествие по искусственному интеллекту! Во второй главе мы углубимся в динамичный мир проблем и рисков, связанных с ИИ. Изучите потенциальные подводные камни и неопределенности, возникающие по мере развития технологий. Будьте уверены, мы также представляем маяк ответственных принципов искусственного интеллекта, изложенных Microsoft, гарантируя, что наши исследования по-прежнему основаны на этических и подотчетных методах. Кроме того,..
Этика и конфиденциальность в искусственном интеллекте: переход к ответственным инновациям в цифровую эпоху
Введение — — — — — — — — — — — Добро пожаловать в увлекательный мир этики и конфиденциальности искусственного интеллекта (ИИ)! Поскольку ИИ продолжает формировать нашу жизнь, крайне важно учитывать этические последствия и защищать нашу конфиденциальность в эту цифровую эпоху. В этой статье мы отправляемся в увлекательное путешествие, исследуя сложное взаимодействие между ИИ, этикой и конфиденциальностью. Вместе мы рассмотрим примеры из реальной жизни, наводящие на размышления вопросы..