Машинное обучение и глубокое обучение широко используются в различных областях и показали свою эффективность во многих приложениях, таких как обнаружение мошенничества, распознавание речи и т. д. Одной из областей, в которых машинное обучение и глубокое обучение продемонстрировали свою эффективность, являются системы обнаружения вторжений в сеть. Учитывая успех машинного обучения и глубокого обучения в этих областях, они активно использовались — модели обучались с использованием новых..

Адаптация модели, обученной на наборе данных обзоров фильмов IMDB, для определения настроений в обзорах продуктов Amazon. Разве не удивительно узнать, что маркированные данные больше не являются необходимостью для обучения модели глубокого обучения? В эпоху трансферного обучения это достижимо, но производительность ниже номинальной по сравнению с моделью, обученной с использованием помеченных данных. Мы исследуем адаптацию предметной области, подполе трансферного обучения, которое..