«Состязательное машинное обучение» Энтони Джозефа — это всеобъемлющее руководство по состязательному машинному обучению, в котором рассматриваются проблемы и возможности разработки безопасных и надежных систем искусственного интеллекта. В книге рассказывается об истории состязательного машинного обучения, о том, как алгоритмы машинного обучения «понимают» мир, а также о различных типах состязательных атак и средств защиты, которые были разработаны для устранения этих рисков. Автор дает..

Введение Конечной целью исследований машинного обучения должно быть положительное влияние на общество и мир. По мере увеличения числа приложений ML становится все более важным решать различные вопросы безопасности; как те, которые уже возникают с сегодняшними системами машинного обучения, так и те, которые могут усугубиться в будущем с более продвинутыми системами. — Семинар ICLR 2019 В сфере безопасности угрозы состязательного машинного обучения (AML) относятся к любым рискам,..