Публикации по теме 'advanced-analytics'


Блокчейн Data Science с Solidity: расширенная аналитика, машинное обучение и приложения ИИ
Технология блокчейн и наука о данных — две самые интересные области компьютерных наук, и пересечение этих двух областей привело к новой эре децентрализованной аналитики данных. Solidity, язык программирования смарт-контрактов для блокчейна Ethereum, стал популярным выбором для создания приложений для обработки данных на основе блокчейна благодаря своим функциям надежности и безопасности. В этой статье мы рассмотрим расширенную аналитику, машинное обучение и приложения искусственного..
Почему CTE в SQL и функции в кодировании больше похожи, чем вы думаете
Откройте для себя удивительные параллели между CTE в SQL и функциями в кодировании и то, как они могут повысить вашу производительность Введение Вы когда-нибудь замечали, что некоторые концепции кодирования имеют параллели с другими концепциями кодирования, даже если они используются в разных языках или контекстах? Как будто они являются частью универсального языка, на котором говорят разработчики. Одним из примеров этого является удивительное сходство между общими табличными..
Современное производство
Расширенная аналитика и Индустрия 4.0 Индустрия 4.0 | Интернет вещей (IoT) соединяет машины и системы через проводные и беспроводные сети. Данные датчиков могут собираться и анализироваться, а машины могут управляться передовым вычислительным интеллектом. Машинное обучение и глубокое обучение играют ключевую роль в этом вычислительном интеллекте и воплощают в жизнь Индустрию 4.0. Производственный интеллект | Развертывание датчиков и Интернета вещей позволяет производителям..
Прогнозная аналитика: как построить модели машинного обучения за 4 шага
Прогнозная аналитика — это сложный процесс, включающий множество шагов и процедур — от сбора и подготовки данных до сообщения результатов с помощью привлекательных информационных панелей. Но есть один этап, который специалистам по данным нравится делать больше, чем другим: прогнозное моделирование и алгоритмы. Как неотъемлемая часть науки о данных, моделирование включает в себя создание решения, поиск шаблонов в данных и уточнение алгоритмов. Короче говоря, это сердце любого проекта..
Человеческая сторона машинного обучения
Давайте сразу к делу. По мере того, как предприятия внедряют машинное обучение в свои организации, многие эксперты предсказывают, что это приведет к массовым увольнениям. Тем не менее, в недавнем исследовании, проведенном Economist Intelligence Unit, Максимальное использование машинного обучения: 5 уроков от тех, кто быстро учится , они обнаружили доказательства того, что высококвалифицированные сотрудники будут иметь жизненно важное значение во время трансформации и после нее...
Spark 3.0: первый практический подход с адаптивным выполнением запросов (часть 3)
В предыдущих статьях ( 1 ) ( 2 ) мы начали анализировать отдельные функции Adaptive Query Execution, представленные в Spark 3.0. В частности, мы проанализировали динамическое объединение перестановочных разделов и динамическое переключение стратегий объединения . И последнее, но не менее важное: давайте проанализируем, какая функция, вероятно, будет наиболее ожидаемой и ценной: Динамическая оптимизация перекосов Чтобы точно понять, что это такое, давайте сделаем небольшой шаг..
Использование передовой и «интеллектуальной» аналитики для повышения рентабельности циклического химического процесса.
Цель: увеличить прибыль за счет оптимизации контролируемых параметров, чтобы повысить выход продукции для типичной химической промышленности, включающей циклический процесс. Фон Я считаю, что аналитика окажет значительное влияние на многие области химической промышленности, в первую очередь на повышение производительности производства. Химическая промышленность уже вложила средства в ИТ-системы и инфраструктуру, которые генерируют и отслеживают огромные объемы данных с высокой..