Регрессионные модели являются важными элементами прогнозной аналитики. Модель регрессии представляет собой набор уравнений, сформированных путем изучения числовых данных. Это дает наиболее подходящую связь между прогнозируемыми данными и функциями, используемыми для прогнозирования. Доступно большое количество регрессионных моделей. Самая простая и более интерпретируемая модель регрессии — это линейная регрессия. Линейная регрессия находит линейное уравнение линии, которое лучше всего..