Абстрактный Мы используем многоуровневые рекуррентные нейронные сети (RNN) с единицами долговременной кратковременной памяти (LSTM), которые являются глубокими как в пространстве, так и во времени. Наша модель учится выборочно фокусироваться на частях видеокадров и классифицировать видео после нескольких просмотров. Введение Модели внимания можно разделить на модели мягкого внимания и модели жесткого внимания. Модели мягкого внимания являются детерминированными и могут быть обучены с..

Проблемы и приложения распознавания действий человека в видео Распознавание действий человека (HAR) относится к автоматической идентификации конкретных действий или жестов посредством последовательности наблюдений. Распознавание действий может выполняться на изображениях или видео (которые, по сути, представляют собой последовательности изображений) и обычно используют архитектуры моделей глубокого обучения. HAR имеет широкий спектр реальных приложений, некоторые из которых я буду..

* Эта трясина — мой обзор «Пристальный взгляд на пространственно-временные свертки для распознавания действий» и «Переосмысление обучения пространственно-временным характеристикам для понимания видео». В последнее время я отвечаю за разработку системы обнаружения боя в UmboCV. Это дает мне возможность изучить технику глубокого обучения пониманию видео. В первой половине этого года двухпотоковая модель по-прежнему является современным методом, который объединяет пространственный поток..

Единая глубокая платформа для совместной трехмерной оценки позы и распознавания действий с одной RGB-камеры Распознавание действий человека играет ключевую роль в различных областях, включая роботизированное зрение, интеллектуальное наблюдение, взаимодействие человека и робота и многое другое. И несмотря на то, что за последние несколько лет были достигнуты значительные успехи, создание точной, быстрой и эффективной системы распознавания действий в невидимых видеороликах по-прежнему..

Выявление человеческих действий, таких как расчесывание волос, сидение и бег с помощью нейронных сетей и автоматизированного машинного обучения. В этой статье я расскажу, как мы можем построить нейронную сеть для автоматической идентификации человеческих действий. Хотя это кажется простой и тривиальной задачей для человека, искусственной системе это сложно сделать. Распознавание действий на основе видео направлено на решение этой проблемы путем определения различных действий из..