Модели машинного обучения широко используются в различных областях, и их оценка производительности необходима для обеспечения того, чтобы модель работала должным образом. Оценка производительности моделей машинного обучения помогает в процессе разработки надежных и точных прогностических моделей. Такие метрики, как точность, полнота, точность и оценка F1, широко используются для оценки эффективности моделей классификации. Хотя все они являются показателями производительности модели,..