Кластеризация нечетких K-режимов, как найти центры кластеров

Я пытаюсь понять fuzzy k-modes (см. в основном страницу 3) для его реализации. Я застрял в расчете центров кластеров, как они сказали, как показано на рисунке enter image описание здесь введите описание изображения здесь

Мне нужно знать, верно ли следующее или нет, и, пожалуйста, поправьте меня

Чтобы получить центр кластера, нам нужно:

  1. для каждой категории в переменной вычислить сумму значений принадлежности для всех точек, которым принадлежит категория, к этому кластеру
  2. максимальное полученное значение, которое будет установлено в качестве категории центра

artificial-intelligence cluster-analysis k-means data-mining fuzzy
person Mariya    schedule 17.10.2011    source источник
comment
Wl-i — значение принадлежности точки i к кластеру l. точки будут иметь эту структуру A(1000,001011,000000001) 1000 означает, что первая переменная A имеет первую категорию на ... B(0110,100000,101010000). предположим, что мы работаем с 1-м кластером, и мы знали, что W1-A=0,7 и W1-B=0,6 Итак, возьмем ли мы для каждой категории принадлежность всей точки? и сделать сумму по каждому баллу и выбрать самый высокий??? –   -  person Mariya    schedule 19.10.2011

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Я должен признать, интерпретировать этот загадочный текст сложно, и первый шаг, который вы должны сделать, — это найти еще какой-нибудь справочный материал.

В Интернете доступно довольно много таких материалов, вот одна из таких страниц: http://home.dei.polimi.it/matteucc/Clustering/tutorial_html/cmeans.html

Расчет центров кластеров представляет собой просто средневзвешенное значение с использованием значений членства. Расчет прототипа

person Tim Gee    schedule 10.12.2011