Сколько времени потребуется при автоматическом масштабировании вертикального модуля для создания нового модуля с оптимизированными ресурсами?

Здесь нужно прояснить несколько вещей:

• VPA не создает узлы, используется Cluster Autoscaler для этого. Вертикальный модуль автомасштабирования модулей выделяет больше (или меньше) ЦП и памяти существующим модулям, а CA масштабирует кластеры узлов в зависимости от количества ожидающих модулей.

• Использование HPA, VPA, CA или их комбинации зависит от потребностей вашего приложения. Эксперименты - самый надежный способ найти, какой вариант лучше всего подходит для вас, поэтому может потребоваться несколько попыток, чтобы найти правильную настройку. HPA и VPA зависят от показателей и некоторых исторических данных. CA рекомендуется, если вы хорошо понимаете потребности ваших подов и контейнеров.

• HPA и VPA не должны использоваться вместе для оценки ЦП / памяти. Однако VPA можно использовать для оценки ЦП или памяти, тогда как HPA можно использовать для оценки внешних показателей (например, количества HTTP-запросов или количества активных пользователей и т. Д.). Также вы можете использовать VPA вместе с CA.

• Трудно оценить точное время, необходимое VPA для настройки и перезапуска модулей, а также для масштабирования HPA. Разница между лучшим и худшим сценариями зависит от многих факторов и может привести к значительному разрыву во времени. Чтобы это оценить, нужно полагаться на показатели и наблюдения.

• Сервер метрик Kubernetes собирает метрики ресурсов из Kubelets и представляет их в Kubernetes apiserver через Metrics API для использования с помощью Horizontal Pod Autoscaler и Vertical Pod Autoscaler.

Ниже приведены некоторые полезные источники, которые помогут вам понять и выбрать правильное решение для вас:

• Автоматическое масштабирование в Kubernetes (HPA / VPA)

• Автоматическое масштабирование Kubernetes в производственной среде : Рекомендации по автомасштабированию кластера, HPA и VPA

• Параметры автоматического масштабирования Kubernetes : Горизонтальный автомасштабирование модулей, вертикальное автоматическое масштабирование модулей и кластерное автомасштабирование

РЕДАКТИРОВАТЬ:

Масштабирование - это операция, чувствительная ко времени. Вы должны учитывать среднее время, необходимое вашим модулям для расширения. Два примера сценария:

1. В лучшем случае - 4 минуты:

• 30 секунд: обновленные значения целевых показателей: 30-60 секунд
• 30 секунд: HPA проверяет значения метрик: 30 секунд
• ‹2 секунды: поды созданы и переходят в состояние ожидания - 1 секунда
• ‹2 секунды: CA видит ожидающие pod'ы и запускает вызовы для обеспечения узлов - 1 секунда
• 3 минуты: облачный провайдер предоставляет узлы, и K8 ждет их готовности: до 10 минут (зависит от нескольких факторов)

2. (Разумно) Худший сценарий - 12 минут:

• 60 секунд: значения целевых показателей обновлены.
• 30 секунд: HPA проверяет значения метрик
• ‹2 секунды: поды созданы и переходят в состояние ожидания
• ‹2 секунды: CA видит ожидающие pod'ы и запускает вызовы для инициализации узлов
• 10 минут: облачный провайдер подготавливает узлы, и K8 ждет их, пока они не будут готовы, минут (зависит от множества факторов, таких как задержка провайдера, задержка ОС, инструменты ограничения загрузки и т. Д.)

Опять же, трудно оценить точное время, которое потребуется, поэтому наблюдения и метрики здесь являются ключевыми.