Загрузка информации о запуске эксперимента Azure ML из хранилища данных

У меня есть много файлов запуска, созданных путем запуска экспериментов PyTorch Estimator / ScriptRunStep, которые сохраняются в контейнере хранилища BLOB-объектов azureml. Раньше я просматривал эти прогоны на вкладке «Эксперименты» портала ml.azure.com и связывал с этими прогонами теги, чтобы классифицировать и загружать нужные модели.

Однако коллега недавно удалил мое рабочее место. Я создал новый, который подключен к ранее существовавшему контейнеру больших двоичных объектов, поэтому файлы запуска все еще существуют и могут быть доступны в этом новом рабочем пространстве, но они больше не отображаются в средстве просмотра экспериментов на ml.azure.com. Я также не вижу тегов, которые я связал с пробегами.

Есть ли способ загрузить эти старые файлы запусков в средство просмотра экспериментов или можно просматривать только запуски, созданные в текущей рабочей области?

Пример кода scriptrunconfig:

data_ref = DataReference(datastore=ds,
                         data_reference_name="<name>",        
                         path_on_datastore = "<path>")
args = ['--data_dir',   str(data_ref),     
        '--num_epochs', 30,     
        '--lr',         0.01,          
        '--classifier', 'int_ext' ]  

src = ScriptRunConfig(source_directory='.',                       
                      arguments=args,                      
                      compute_target = compute_target,                       
                      environment = env,                       
                      script='train.py') 
src.run_config.data_references = {data_ref.data_reference_name: 
                                  data_ref.to_config()}