обучение классификации изображений с помощью MobileNet: должен ли быть ровно 1 образец на изображение?

вы, вероятно, получите самую высокую точность, если будете использовать изображения только с одним примером вида на изображении. Однако теперь модель обучается таким образом, и если вы отправите тестовый набор изображений, на которых есть несколько примеров одного и того же вида, он может работать не очень хорошо. Поэтому, если вы хотите, чтобы ваша модель охватывала самый широкий диапазон потенциальных изображений, я бы обучил ее на изображениях, которые имеют оба случая, это один пример вида на изображение и несколько примеров вида на изображении. Вы получите еще более точную, но менее общую модель, если обрежете тренировочное изображение так, чтобы большинство пикселей изображения были чистыми.