Для синтаксического анализа JSON рассмотрите возможность использования специализированных функций json:
SELECT
toInt32(column_values[1]) AS I2,
toInt32(column_values[2]) AS I3,
column_values[3] AS I8
FROM
(
SELECT
arrayJoin(JSONExtract(json, 'DataSets', 'Array(Array(Tuple(Int32, String)))')) AS row,
arraySort(x -> (x.1), row) AS row_with_sorted_columns,
arrayMap(x -> (x.2), row_with_sorted_columns) AS column_values
FROM
(
SELECT '{"AgentID":"10.1.8.1", "Header":{"Version":9,"Count":2}, "DataSets":[\n [{"I":3,"V":"151"},{"I":8,"V":"109.195.122.130"},{"I":2,"V":"231"}],\n [{"I":2,"V":"341"},{"I":3,"V":"221"},{"I":8,"V":"109.195.122.233"}]]}' AS json
)
)
/*
┌─I2──┬─I3──┬─I8──────────────┐
│ 231 │ 151 │ 109.195.122.130 │
│ 341 │ 221 │ 109.195.122.233 │
└─────┴─────┴─────────────────┘
*/
(Чтобы узнать больше о синтаксическом анализе JSON, см. Как извлечь json из json в Clickhouse ?)
Вышеупомянутая реализация опирается на фиксированную структуру Datasets-array. Как я понял в реальном мире, эта структура имеет произвольную схему (https://www.iana.org/assignments/ipfix/ipfix.xhtml), например:
{
"AgentID":"192.168.21.15",
"Header":{},
"DataSets":[
[
{"I":8, "V":"192.16.28.217"},
{"I":12, "V":"180.10.210.240"},
{"I":5, "V":2},
{"I":4, "V":6},
{"I":7, "V":443},
{"I":6, "V":"0x10"}
]
]
}
Таким образом, возникает вопрос о таблице с произвольным количеством столбцов. ClickHouse не поддерживает эту функцию - посмотрите, как можно представить таблицу в этом случае https://stackoverflow.com/search?q=%5Bclickhouse%5D+pivot.
person
vladimir
schedule
09.02.2021