сноска/аннотация, перекрывающаяся с xlabel

Мой код: прокрутите вниз до ##### Part where the question is related #####

Это часть репозитория: https://github.com/soobinck/rotarod_ML/featureImportance/featureImportance_decisionTreeImportancePlot.py

import os
import string

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from utils.getDirAbsPath import outputAbsPath

inputCSV = './output.csv'

# Plot importance when the number of intervals is 2.

interval = len(string.ascii_lowercase)
df = pd.read_csv(inputCSV, index_col=0)
df01 = df[['0', '1']]

bins = np.array_split(df01, len(df01) / interval)[1]
df01 = pd.DataFrame(bins)

xlabel = '(i)th interval'
ylabel = 'feature importance'
title = 'Feature importance in classifying genotypes (%i iterations)' % interval
outputPath = os.path.join(outputAbsPath(), 'featureImportance', 'accuracies.png')
footnote = footnote = 'Classified with mean step up height as the model\'s input. Classified with mean step up height as the model\'s input. Classified with mean step up height as the model\'s input. Classified with mean step up height as the model\'s input. Classified with mean step up height as the model\'s input. '


# Plotting

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 11), tight_layout=True)
plt.subplots_adjust(hspace=1.0, wspace=0.02, bottom=0.17)

# Creating axes instance
bp = ax.boxplot(df, patch_artist=True,
                notch='True')

# changing color and linewidth of
# whiskers
for whisker in bp['whiskers']:
    whisker.set(color='#8B008B',
                linestyle=":")
# changing color and linewidth of
# caps
for cap in bp['caps']:
    cap.set(color='#8B008B')

# changing color and linewidth of
# medians
for median in bp['medians']:
    median.set(color='red')

# changing style of fliers
for flier in bp['fliers']:
    flier.set(marker='D',
              color='#e7298a',
              alpha=0.5)

# x-axis labels
ax.set_xlabel(xlabel)
ax.set_ylabel(ylabel)
# Adding title
plt.title(title)
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)


##### Part where the question is related #####
ft = plt.figtext(0, 0, footnote, wrap=True, va='bottom', fontsize=11)

#Have tried:
# ax.annotate(footnote, (0,-0.2), xycoords='figure fraction')
# plt.subplots_adjust(hspace=1.0, wspace=0.02, bottom=0.17)
# fig.subplots_adjust(bottom=0.2)



plt.tight_layout()

##### Part where the question is related #####

fig.savefig(outputPath)
# pickle.dump(fig, open((outputPath + '.fig.pickle'), 'wb'))

# show plot
fig.show()
print('%s saved.' % outputPath)

Это дает сюжет

Я продолжаю закрывать сноску xlabel. Я перепробовал практически все возможные решения, которые смог найти в сети. Может кто-нибудь, пожалуйста, дайте мне знать, как добавить длинные сноски к графику? Формат должен быть как в газете. Слева и справа выровнены по краям графика (не по размеру фигуры). Выровнено по левому краю, но растянуто так, чтобы строки, кроме последней, заполняли всю строку.

Пример здесь: Пример

Огромное спасибо заранее! :)


python matplotlib plot footnotes
person soobster    schedule 28.01.2021    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Используя эту превосходную суть с незначительным исправлением расчета ширины и ручной установкой нижней площадки (вы можно получить правильное значение, используя интерактивную внутреннюю часть графика, где вы можете настроить границы), мы получаем:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

fig,ax = plt.subplots()
ax.plot([1,2])
ax.set_xlabel('x-label')
fig.subplots_adjust(bottom=0.275)

footnote = 'Classified with mean step up height as the model\'s input. Classified with mean step up height as the model\'s input. Classified with mean step up height as the model\'s input. Classified with mean step up height as the model\'s input. Classified with mean step up height as the model\'s input. '

#https://gist.github.com/dneuman/90af7551c258733954e3b1d1c17698fe
class WrapText(mpl.text.Text):
    """
    WrapText(x, y, s, width, widthcoords, **kwargs)
    x, y       : position (default transData)
    text       : string
    width      : box width
    widthcoords: coordinate system (default screen pixels)
    **kwargs   : sent to matplotlib.text.Text
    Return     : matplotlib.text.Text artist
    """
    def __init__(self,
                 x=0, y=0, text='',
                 width=0,
                 widthcoords=None,
                 **kwargs):
        mpl.text.Text.__init__(self,
                 x=x, y=y, text=text,
                 wrap=True,
                 clip_on=False,
                 **kwargs)
        if not widthcoords:
            self.width = width
        else:
            a = widthcoords.transform_point([(0,0),(width,0)])
            self.width = a[1][0]-a[0][0]

    def _get_wrap_line_width(self):
        return self.width

trans = mpl.transforms.blended_transform_factory(
    ax.transAxes, fig.transFigure)    
wtxt = WrapText(0, 0, footnote, width=1, va='bottom', 
                widthcoords=ax.transAxes, transform=trans)
ax.add_artist(wtxt)
plt.show()

введите здесь описание изображения

person Stef    schedule 28.01.2021