Как в R рассчитать вероятность появления отрицательных или нулевых показаний? μ и σ дают.
нормально распределенная популяция, вычисляющая в R вероятность появления отрицательных или нулевых показаний
comment
Есть много подобных вопросов, например. stackoverflow .com/questions/29476023/ stackoverflow.com/questions/55545973/
- person Max M schedule 18.12.2020
Ответы (1)
Вы можете использовать функцию распределения гауссовского распределения:
pnorm(0,μ,σ)
(Я думаю, вы говорите о распределении Гаусса)
редактировать
pnorm — это кумулятивная функция плотности. Его значения находятся в диапазоне от 0 до 1, а его значение в точке x дает площадь под кривой Гаусса от -inf до x. В приведенном ниже примере значение pnorm, равное 0, дает область, выделенную розовым цветом, под кривой Гаусса, поэтому вероятность, которую вы ищете, то есть вероятность выборки значения, следующего за соответствующим распределением Гаусса, со значением ниже или равным 0.
person
denis
schedule
18.12.2020
Но почему 0? что это обозначает?
- person Mara; 18.12.2020
@Мара. Предполагается, что вам нужен cdf, F (x) ‹ = 0, где x нормально распределен. Так, например, если m=4, sd=2, P(x‹=0) = pnorm(0, 4, 2) = 0,0227. Вероятность того, что x > 0 равна просто 1 - prnorm(0, 4, 2). Вы должны уточнить, хотите ли вы что-то еще.
- person SteveM; 18.12.2020
