Как предоставить аргументы сериализатора, десериализатора и конфигурации при создании экземпляров Databricks в пакете SDK для Azure Python?

Я пытаюсь создать экземпляр объекта WorkspaceOperations (на эти документы в пакете SDK для Azure Python в классе azure.mgmt.databricks.operations). Этот конструктор требует следующих аргументов:

  • client - Клиент для запросов на обслуживание.
  • config - Конфигурация клиента службы.
  • сериализатор - сериализатор объектной модели.
  • десериализатор - десериализатор объектной модели.

Я понимаю создание экземпляра клиентского объекта, но в документации не дается никаких объяснений относительно аргументов конфигурации, сериализатора или десериализатора. Этот вопрос о SO актуален, и @Laurent Mauzel был Тихо, полезно при совместном использовании того, что клиентский объект помогает в создании объектов сериализатора и десериализатора. Но как использовать клиента для создания (де) сериализаторов, неясно.

Любые указатели на то, как предоставить аргументы конфигурации, сериализатора и десериализатора?

Спасибо!


person mike_butak    schedule 14.07.2020    source источник
comment
Мы можем использовать databricks_client = DatabricksClient(credentials,Subscription_Id) databricks_client.workspaces для создания экземпляра WorkspaceOperations. почему вы хотите создать его самостоятельно?   -  person Jim Xu    schedule 15.07.2020
comment
Привет @JimXu. Я хотел создать его сам, потому что не понимал, что клиент делает всю работу за вас.   -  person mike_butak    schedule 20.07.2020
comment
Не могли бы вы рассказать об ошибке?   -  person Jim Xu    schedule 22.07.2020
comment
@JimXu, конечно! Подробности см. Здесь: stackoverflow.com/questions/62902691/   -  person mike_butak    schedule 22.07.2020
comment
Не могли бы вы проверить, возвращает ли метод get что-нибудь и сообщает мне версию пакета msrest?   -  person Jim Xu    schedule 23.07.2020
comment
@JimXu Я только что получил сообщение от инженеров Microsoft (у нас есть с ними контракт на поддержку), что Python SDK не может предоставлять рабочие области Databricks. Я могу развернуть кластеры и т. Д., Но не сам сервис.   -  person mike_butak    schedule 23.07.2020