Поэтому я недавно вернулся к машинному обучению и решил начать курс Kaggle для ConnectX (https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning). Я пытаюсь провести урок 4, в котором я использую stable-baselines + Tensorflow для создания ИИ. Проблема в том, что я не могу правильно использовать стабильные базовые линии, поскольку это сразу же выдает ошибку, когда я пытаюсь импортировать ее. Вот сообщение об ошибке:
---------------------------------------------------------------------------
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-f5986851ce81> in <module>
1 import os
----> 2 from stable_baselines.bench import Monitor
3 from stable_baselines.common.vec_env import DummyVecEnv
4
5 # Create directory for logging training information
~\Anaconda3\lib\site-packages\stable_baselines\__init__.py in <module>
----> 1 from stable_baselines.a2c import A2C
2 from stable_baselines.acer import ACER
3 from stable_baselines.acktr import ACKTR
4 from stable_baselines.deepq import DQN
5 from stable_baselines.her import HER
~\Anaconda3\lib\site-packages\stable_baselines\a2c\__init__.py in <module>
----> 1 from stable_baselines.a2c.a2c import A2C
~\Anaconda3\lib\site-packages\stable_baselines\a2c\a2c.py in <module>
5 import tensorflow as tf
6
----> 7 from stable_baselines import logger
8 from stable_baselines.common import explained_variance, tf_util, ActorCriticRLModel, SetVerbosity, TensorboardWriter
9 from stable_baselines.common.policies import ActorCriticPolicy, RecurrentActorCriticPolicy
~\Anaconda3\lib\site-packages\stable_baselines\logger.py in <module>
15 from tensorflow.python.util import compat
16
---> 17 from stable_baselines.common.misc_util import mpi_rank_or_zero
18
19 DEBUG = 10
~\Anaconda3\lib\site-packages\stable_baselines\common\__init__.py in <module>
2 from stable_baselines.common.console_util import fmt_row, fmt_item, colorize
3 from stable_baselines.common.dataset import Dataset
----> 4 from stable_baselines.common.math_util import discount, discount_with_boundaries, explained_variance, \
5 explained_variance_2d, flatten_arrays, unflatten_vector
6 from stable_baselines.common.misc_util import zipsame, set_global_seeds, boolean_flag
~\Anaconda3\lib\site-packages\stable_baselines\common\math_util.py in <module>
1 import numpy as np
----> 2 import scipy.signal
3
4
5 def safe_mean(arr):
~\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\signal\__init__.py in <module>
287
288 """
--> 289 from . import sigtools, windows
290 from .waveforms import *
291 from ._max_len_seq import max_len_seq
~\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\signal\windows\__init__.py in <module>
39 """
40
---> 41 from .windows import *
42
43 __all__ = ['boxcar', 'triang', 'parzen', 'bohman', 'blackman', 'nuttall',
~\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\signal\windows\windows.py in <module>
5
6 import numpy as np
----> 7 from scipy import linalg, special, fft as sp_fft
8
9 __all__ = ['boxcar', 'triang', 'parzen', 'bohman', 'blackman', 'nuttall',
~\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\special\__init__.py in <module>
631 from .sf_error import SpecialFunctionWarning, SpecialFunctionError
632
--> 633 from . import _ufuncs
634 from ._ufuncs import *
635
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
Похоже, что-то не так с scipy
, но я понятия не имею, что я могу сделать, чтобы это исправить. Эта ошибка возникает, даже если я запускаю import stable_baselines
. Вот код, который я запускаю для создания виртуальной среды (кстати, это в PowerShell b / c, это то, что мне дает Jupyter Lab):
python -m venv myenv
.\myenv\Scripts\Activate.ps1
pip install stable-baselines
ПРИМЕЧАНИЕ. Я не знаю, имеет ли это какое-либо значение, но когда я устанавливаю stable-baselines
, появляется ошибка: ERROR: gym 0.17.2 has requirement cloudpickle<1.4.0,>=1.2.0, but you'll have cloudpickle 1.5.0 which is incompatible.
PS: Я обнаружил ту же проблему здесь, но я понятия не имею, как они это исправили. Ответ просто говорит, что я использовал анаконду, но в анаконде нет пакета stable-baselines
! Я попытался установить tenorflow из anaconda и stable-baselines из pip, но он все равно дал ту же ошибку.
ПОСЛЕДНЕЕ РЕДАКТИРОВАНИЕ: Похоже, эта проблема связана с .
импортом и действительна только для jupyter notebook
(не имеет ничего общего с tensorflow
- она отлично работает в Python CLI). Я объяснил это в своем новом вопросе о opencv
здесь.
~ Аюш