Я перевожу некоторый код Postgis в Geomesa, и у меня есть такой код Postgis:
select ST_Transform(ST_SetSRID(ST_Point(longitude, latitude), 4326), 27700)
который преобразует точечную геометрию, например, из 4326 в 27700.
В документации Geomesa-Spark-sql https://www.geomesa.org/documentation/user/spark/sparksql_functions.html Я вижу ST_Point, но не могу найти эквивалентную ST_Transform функцию. Есть идеи?
Я использовал библиотеку sedona для геообработки, и у нее есть функция st_transform, которую я использовал, и она работает нормально, поэтому, если хотите, вы можете ее использовать. Ниже приведена ссылка на официальную документацию — https://sedona.apache.org/api/sql/GeoSparkSQL-Function/#st_transform
Даже Geomesa теперь поддерживает эту функцию — https://www.geomesa.org/documentation/3.1.2/user/spark/sparksql_functions.html#st-transform
Для GeoMesa 1.x, 2.x и предстоящего выпуска 3.0 в настоящее время нет ST_Transform. Можно создать свою собственную UDF, используя GeoTools (или другую библиотеку) для преобразования.
Правда, это потребует некоторой работы.
Недавно я столкнулся с той же проблемой в Azure Databricks. Я смог сделать это вручную, установив библиотеку JAR из здесь.
А затем запустите следующий код Scala.
%scala
import org.locationtech.jts.geom._
import org.locationtech.geomesa.spark.jts._
import org.locationtech.geomesa.spark.geotools._
import org.apache.spark.sql.types._
import org.apache.spark.sql.functions._
import spark.implicits._
spark.withJTS
data_points = (
data_points
.withColumn("geom", st_makePoint(col("LONGITUDE"), col("LATITUDE")))
.withColumn("geom_5347", st_transform(col("geom"), lit("EPSG:4326"), lit("EPSG:5347")))
)
display(data_points)
Удачи.
