В Neo4j v4.0 библиотека Graph Data Science Library: почему Native Projection лучше, чем Cypher Projection с точки зрения производительности?

Вы правы, все прогнозы полностью хранятся в памяти. Разница между проекцией шифра и собственной проекцией заключается в том, насколько быстро мы можем сохранить или материализовать спроецированный граф. Насколько мне известно, собственная проекция использует внутренний API Neo4j, который ускоряет загрузку графа, но ограничивается только указанием меток узлов и типов отношений. Проекция Cypher, с другой стороны, поддерживает все функции cypher и может использоваться для очень гибкой фильтрации подграфа, который мы хотим спроецировать. Мы также можем спроектировать виртуальный граф. Очень распространенная проекция виртуального графа - это проецирование двудольного графа как однодольного графа с использованием только проекции шифра. Однако вы должны понимать, что чем сложнее ваши шифровальные запросы, тем медленнее будет проекция графа. И даже простое проецирование метки одного узла и типа взаимосвязи будет медленнее при проецировании шифра, чем при собственном проецировании. Но я бы не стал сильно беспокоиться об этом, пока ваш граф не станет больше, чем 10 миллионов узлов и отношений.

После того, как граф материализован в памяти, время выполнения алгоритмов должно быть одинаковым, независимо от алгоритма, проецируемого с помощью цифровой или собственной проекции.